오늘, 리베르넷 를 시작합니다 검색 가능한 데이터베이스 900년부터 2010년까지의 기간을 포괄하여, 허위, 왜곡, 잘못된 정보(MDM) 및 기타 콘텐츠 검열 이니셔티브에 대응하기 위해 미국 연방 정부가 지원한 약 2025건의 보조금에 대한 내용입니다.
우리는 프리 프레스 미리보기, 그리고 오늘 Gabe Kaminsky와 Madeleine Rowley 이야기를 발표했다. 데이터베이스를 기반으로 바이든 행정부에서 수여된 600개 이상의 상을 중심으로 분석했는데, 저희의 데이터는 "허위 정보 방지" 산업이 트럼프 1.0 시대에 본격적으로 성장한 후 바이든 행정부에서 급격히 가속화되었음을 보여줍니다.
The 프리 프레스 해당 기사를 위해 12개 이상의 정부 기관과 인터뷰를 했고, "문서와 인터뷰에 따르면 그 이후로 연방 관리들이 허위 정보 및 허위 정보와 관련된 프로그램을 최소한 수십 개 종료했다"고 언급했습니다.
2024년 XNUMX월부터 liber-net은 연방 MDM 자금 조달에 대한 정보를 제공하기 위해 조사해 왔습니다. 일련의 정책 제안 미국 정부 자금 지원을 받는 검열 산업 복합체의 한 부분을 어떻게 해체할 수 있을지에 대한 문제였습니다. 우리는 검열관들을 낚싯대와 창을 이용해 낚아채 누가 정확히 무엇에 자금을 지원하는지 알아내는 방식을 택했습니다. 하지만 그 방법은 DOGE식 다이너마이트 낚시로 빠르게 대체되었습니다. 특히 2월에는 USAID의 맹공격 이는 USAID(미국 국제개발처)의 역할만큼이나 중요한 복합단지에서의 기관의 역할을 과장한 것입니다.
약 1,100개의 상을 검토한 후, 약 900개를 데이터베이스에 포함했습니다. 이 상들의 총 가치는 약 1.5억 달러입니다.
이 모든 것은 트럼프 2.0의 언론 자유에 대한 악화되는 행보를 배경으로 하고 있습니다. 온라인 언론에 대한 정부의 개입은 줄어들고 있는 것처럼 보이지만, 길거리에서 학생들을 납치하거나(종종 디지털 기술을 이용한) 사립대학 정책을 미시적으로 관리하는 것은 누구나 경계해야 할 부분입니다. 이러한 접근 방식은 온라인 영역으로도 쉽게 침투할 수 있습니다. 정확성보다 폭이 좁은 것이 오늘날의 통념처럼 보이며, 이는 진정한 개혁의 필요성을 훼손하고 있습니다.
AI나 기타 기술 시스템을 사용하는 대신 우리는 직접 조사했습니다. 미국 지출 (과거 보조금, 대출 및 계약 데이터를 추적하기 위한 주요 데이터베이스) 연방 감사 청산소 (연방 자금을 받는 조직의 표준화된 단일 감사 저장소), Grants.gov (현재 기회), sam.gov (계약 수주 데이터를 포함하는 등록 기록) 및 다양한 기관별 데이터베이스(예: nsf.gov/awardsearch (국립과학재단 특정) reporter.nih.gov (국립보건원), defense.gov/뉴스/계약 (국방부) 및 외국지원.gov (국무부/USAID별)
어느 정도의 코딩과 머신러닝이 도움이 될 수 있지만, 비인간적인 접근 방식으로는 얻을 수 있는 유용한 정보의 양에는 한계가 있습니다. 어떤 상이 실제로 문제가 되거나 적어도 논란의 여지가 있는지 이해하려면 참가자, 언어, 국가적 맥락 등을 이해하는 것이 중요합니다.
분명히 말씀드리자면, 이것은 검열 계획에 대한 데이터베이스가 아닙니다. 하지만 많은 사람들이 검열을 시도했습니다. 제목은 다음과 같습니다. 아니다 ""미국과 전 세계 검열에 900건의 정부 보조금이 지급되었다"는 주장이 아니라, "미국 연방 정부가 어떻게 반(反)허위정보 분야 개발의 선두 주자가 되었는지"를 다룹니다. (부제에 따르면) 이러한 프로젝트 중 상당수는 실제 합성적 영향력 행사에 맞서기 위한 정당한 시도일 수 있습니다. 문제는 많은 집단이 이러한 주장을 냉소적으로 이용하여 정당한 반대 의견을 쓸어버리고 억압함으로써 이 분야에 대한 의문을 제기했다는 것입니다.
사악하든 그렇지 않든, 이 프로젝트들은 공공 질서를 어지럽히려는 신뢰할 수 없고 무지한 대중의 일반적인 세계관을 공유하며, 이를 스스로 현자라고 부르는 사람들과 반(反)허위 정보 전사들이 막고 있을 뿐이다.
각 상에는 1개에서 5개의 위험 신호가 부여되었습니다. 5개의 위험 신호는 인터넷에서 콘텐츠를 적극적으로 삭제하거나 삭제를 위한 대규모 시스템을 구축하려는 프로젝트, 또는 시민의 발언에 대한 높은 수준의 감시를 수반하는 프로젝트에 부여됩니다. 예를 들어, 일리노이 대학교 프로젝트 "의심스러운 COVID-19 정보의 위치, 사람, 그리고 조직적 소속을 추적"하려는 것이었습니다. "의심스럽다"는 것은 정부(이 경우 질병통제예방센터)의 발표 내용과 모순되는 모든 것을 의미합니다.
이와 대조적으로 우리는 미시시피 대학교 저널리즘 및 뉴미디어 학부에 수여된 국립과학재단(NSF) 상을 단일 플래그 등급으로 평가했습니다. 머신 러닝을 활용해 딥페이크를 감지하다이 프로젝트는 정치적 영향력을 행사하려는 의도는 없어 보입니다. 그러나 더 광범위한 "반(反)허위정보" 이념에 기반을 두고 있으며, 여러 의심스러운 프로젝트를 포함하는 더 광범위한 NSF 프로그램의 일부임을 암시하는 표현을 사용했습니다.
우리가 배제한 것은 무해해 보이거나, 최근의 시사적 논란과 관련이 없거나, 공식적 틀에서 벗어난 콘텐츠에 대한 하향식 조정을 우선시하는 지배적인 "반(反)허위정보" 이념에 속하지 않는다는 것을 암시하는 언어를 사용한 보조금이었습니다. 미국 국립보건원(NIH)의 연구 보조금 소셜 미디어에 퍼진 전자담배 관련 니코틴 관련 잘못된 정보 는 우리가 포함하지 않은 종류의 상의 한 예입니다.
당사의 방법론에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다. LINK.
이 데이터베이스로 무엇을 할 수 있을까요? 1년 국무부에서 코로나2021 관련 사실 확인을 위해 지원한 카자흐스탄 대학에 대한 XNUMX만 달러 이상의 보조금을 찾는 것처럼 구체적인 내용도 찾아볼 수 있습니다. 저희의 목표는 이 데이터베이스가 언론 기관, 특히 프리 프레스, 이야기를 파헤쳐 "허위 정보 방지" 분야의 투명성과 책임성을 더욱 강화하기 위해 노력하겠습니다. 잘 부탁드립니다.
데이터베이스가 완전하지 않습니다. 저희가 파악하지 못한 상들이 분명히 있습니다(아시는 분은 연락 주세요). 저희가 놓쳤거나, 많은 경우 정부가 공식적으로 발표하지 않았기 때문입니다. 또한, 많은 상들이 중단되거나 취소되고 있습니다. 저희는 가능한 한 최신 정보를 유지하려고 노력할 것입니다. 그럼에도 불구하고, 표본 크기가 충분히 커서 명확한 추세를 보여줄 수 있다고 확신합니다.
보조금에 포함된 활동이 항상 명확한 것은 아니기 때문에, 저희는 신중하게 접근하여 어느 정도 MDM 또는 콘텐츠 관리 활동과 관련이 있다고 확신할 수 있는 활동만 포함했습니다. 하지만 일부 보조금이 그러한 활동에 참여했을 가능성은 충분히 있지만, 저희는 확신할 수 없습니다. 또한, 보조금의 일부만이 MDM 유형 활동에 사용되는 경우가 많지만, 어떤 활동을 위한 것인지는 알 수 없으므로 보조금의 전체 금액을 산정해야 합니다.
미국 정부가 운영하는 실제 허위 정보 캠페인은 포함되지 않습니다. 제너럴 다이내믹스 IT에 493억 XNUMX만 달러 지원 수행하다 실제 코로나19 기간 동안 중국 시노백 백신에 대한 반백신 허위 정보 캠페인이 진행되었는데, 데이터베이스에 있는 보조금 대부분은 허위 정보를 퍼뜨리는 것으로 간주될 수 있으며, 허위 정보에 대응하기는커녕 오히려 퍼뜨리는 것으로 간주될 수 있습니다. 하지만 그들이 명시한 의도는 적어도 허위 정보에 대응한다는 것입니다.
아래는 2016년부터 2024년까지의 초기 그래프로, 자금이 어디에서 왔는지 보여줍니다.
첫 번째는 국방부(DoD)의 979억 XNUMX만 달러 규모의 연간 자금 지원입니다. 군사 계약자 페라톤에 대한 보조금 (또한 트위터 파일에 보고됨) 2021년에 미국 중부사령부에 "잘못된 정보에 대응"하는 서비스를 제공하기 위한 보조금을 지원받았습니다. 해당 보조금은 어떤 공개 데이터베이스에도 등록되어 있지 않았습니다.
페라톤 상을 제외한 연간 자금 지원 현황은 다음과 같습니다.
트럼프 1.0 선거 이후 이 작업이 빠르게 성장했고, 특히 2021년에 바이든과 코로나 시대에 엄청난 성공을 거두었다는 일반적인 가정에 부합하는 명확한 추세가 보입니다.
자금 조달을 살펴보는 또 다른 방법은 매년 수여되는 개별 보조금과 계약의 수를 보는 것입니다.
다시 한번, 분명한 추세를 확인할 수 있습니다. 트럼프 1.0과 브렉시트 이후 자금 조달이 급증하기 시작하여 2020년에 급격히 가속화되고(아마도 코로나2021와 관련이 있을 것임), 바이든이 취임하는 XNUMX년에 다시 증가합니다.
이는 이와 같은 다른 분석과 대략적으로 상관 관계가 있습니다. 잘못된 정보/학술적 허위 정보의 수를 추적합니다. 연구.
누가 돈을 줬을까요? 주요 자금 제공자들은 다음과 같습니다. 우선, 엄청난 규모의 국방부 페라톤 지원금이 상황을 왜곡하고 있습니다.
페라톤을 제거하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
USAID는 순액 기준으로 보면 두 번째로 큰 자금 지원 기관이지만, 여전히 국방부 지출에 비해 훨씬 많고, 다른 정부 기관의 총액도 USAID보다 많습니다.
질적으로 보면, 우리가 5개의 위험 신호로 평가한 상가장 나쁜 범죄자는 NSF, 특히 다음과 같은 프로그램입니다. 컨버전스 가속기: 트랙 F.
미국 정부 부서의 수상 건수를 살펴보면 상황은 더욱 복잡해집니다.
국무부가 단연 가장 많은 지원을 했으며, 629건(전체 데이터베이스의 727분의 727 이상)의 보조금을 지급했습니다. 어떤 경우에는 2022달러에 불과한 보조금도 지급했습니다. 이 2022달러는 XNUMX년 유럽에서 열린 대서양 협의회(Atlantic Council)의 허위 정보 대응 워크숍에 사용되었습니다. XNUMX년 대서양 협의회는55년 약 2022만 달러의 수익 – 그들은 정말로 납세자에게서 727달러를 더 필요로 했나요?
이 600건 이상의 지원은 국무부의 막대한 시간, 자금, 노력을 보여주는데, 우리가 찾아낸 총 57만 달러에는 미치지 못합니다. 이와 대조적으로 같은 기간 동안 USAID 지원은 30건에 불과했지만, 그 가치는 훨씬 더 컸습니다. 국무부 지원금의 상당 부분은 다음과 같은 내용으로 보입니다. 글로벌 디지털 정보 조작 문제에 대한 시민적 회복력 구축 프로그램. 그리고 물론, 악명 높은 글로벌 참여 센터 국무부 산하 기관이기도 합니다. 2024년 예산만 해도 (아직 대부분 공개되지 않은) 61만 달러였는데, 그중 상당 부분이 "허위 정보 대응" 활동에 사용되었습니다. 그러나 이 두 가지 프로그램에만 예산이 배정된 것은 아닙니다.
전반적으로 주요 주체는 국방부, 국무부, USAID, 미국 국립과학재단(NSF), 국립보건원(NIH), 그리고 질병통제예방센터(CDC)인 것으로 보입니다. 크레이그 뉴마크, 나이트 재단, 오미디야르 네트워크와 같은 주요 민간 자금 지원 기관과 EU의 중요한 자금 지원이 있지만, 미국 정부의 자금 지원이 이러한 기관들을 압도할 가능성이 높으며, 반(反)허위정보 부문 발전의 가장 큰 원동력이 되어 왔다고 할 수 있습니다.
앞으로 EU, 민간 재단, 그리고 기타 정부 자금의 현황을 살펴보고, 이들이 어떻게 비교되는지 살펴볼 계획입니다. 이는 "허위 정보 반대"를 지향하는 지도자들이 EU/영국 기반에서 이 프로그램을 재구축합니다..
다음 주에는 돈이 어디로 갔는지에 초점을 맞춘 여러 가지 시각화 자료(지역, 국가, 활동, 주제 등)를 공개할 예정입니다.
마지막으로, 학자이시며 이 데이터를 활용하여 연구 논문을 작성하는 데 관심이 있으시다면 연락 주시기 바랍니다. 제정신이라면 이 분야에 대한 비판적인 메타 분석을 기꺼이 받아들일 저널들이 분명 있을 것입니다. 그러나 반(反)허위정보 및 인터넷 연구 분야의 공세는 여전히 지속되고 있으며, 현재 대학에 대한 강력한 탄압으로 인해 그 양상이 더욱 심해지고 있습니다. 우리가 어떻게 이 지경에 이르렀는지에 대한 교훈은 이 새로운 투쟁 속에서 사라지고 있지만, 같은 실수를 반복하지 않기 위해서는 반드시 배워야 합니다.
감사합니다 리베르넷 팀.
이 기사의 이전 버전에서는 979억 XNUMX만 달러 규모의 Peraton 상금이 공개 데이터베이스에 없다고 잘못 기술했지만 USAspending에서는 확인할 수 있습니다. LINK.
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