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연령별 코로나

코로나19 대응책은 연령에 맞춰야

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코로나19에 노출된 사람들 중 70대는 60대의 약 10배, 50대의 40배, 40대의 100배, 30대의 300배, 20대의 3000배, 어린이보다 19배 이상 높은 사망률을 보입니다. 코로나XNUMX는 연령에 따라 매우 다르게 작용하기 때문에 의무적인 대응책도 연령에 따라 달라야 합니다. 그렇지 않으면 불필요하게 생명을 잃게 될 것입니다. 

COVID-19에 대한 효과적인 공중보건 대책을 결정하려면 전염병의 인구 특성을 아는 것이 중요합니다[1]. 진단 및 입원 환자의 사망률은 노령층에서 더 높다고 널리 알려져 있지만[2, 3], 공중보건 조치를 결정하려면 노출 또는 감염자의 사망률이 가장 중요합니다. 무증상 감염자[4]와 제한된 인구 기반 검사[1]로 인해 전염병의 이 단계에서는 절대 위험 추정치가 불확실하지만, 노출에 대한 합리적인 가정을 통해 다양한 연령대의 상대 위험에 대한 대략적인 추정치와 절대 위험에 대한 상한선을 얻을 수 있습니다.

우리는 사회적 거리두기가 시행되기 전인 우한에서 발생한 발병 초기의 두 가지 대체 노출 시나리오를 고려합니다. 시나리오 A에서 노출 가능성은 모든 연령대에서 동일했습니다. 시나리오 B에서 70세 미만의 사람들은 70~79세에 비해 노출이 두 배 더 많았고, 80~XNUMX세는 XNUMX세 이상의 사람들보다 노출이 두 배 더 많았습니다. 진실은 아마도 이 두 시나리오 사이 어딘가에 있을 것입니다. 

노출 후 COVID-19 진단의 상대 위험(RRC|E)에 대한 우한 데이터와 진단 후 사망의 상대 위험(RRD|C)에 대한 중국 국가 데이터를 사용하여 [2] 노출된 사람들의 추정 사망 상대 위험은 RR = RRC|E x RRD|C입니다. 우한 데이터는 전염병의 사회적 거리두기 이전 단계를 더 잘 반영하는 반면 중국 사망률 데이터는 진단된 개인의 표본 크기를 늘려 더 신뢰할 수 있는 추정치를 생성합니다. 

기준 연령이 70-79세일 때 상대적 사망 위험은 표 1에 나와 있습니다. COVID-19에 노출된 개인의 경우 70대의 사망률은 60대의 약 10배, 50대의 40배, 40대의 100배, 30대의 300배, 20대의 3000배이며, 어린이보다 XNUMX배 이상 높습니다. 젊은층의 노출이 더 높은 시나리오 B에서는 연령 차이가 더욱 큽니다.

미국에서는 사회적 거리두기가 일찍 시행되었고 은퇴자들이 집에 머무르는 것이 더 쉽기 때문에 노인들 사이에서 노출이 훨씬 적었을 가능성이 있습니다. 그럼에도 불구하고 노인 인구 사이에서 진단된 사례의 비율이 더 높습니다[5]. 즉, 미국의 수치는 중국의 수치와 일치합니다.  

표 1: 연령대별 COVID-19 사망률에 대한 상대 위험(RR). 시나리오 A에서 사회적 거리두기 전 노출 확률은 모든 연령대에서 동일하다고 가정합니다. 시나리오 B에서 70세 미만의 경우 노출 확률이 두 배, 80세 이상의 경우 노출 확률이 70-79세에 비해 절반이라고 가정합니다. 

1-100세의 경우 30/RR이 약 39이므로 1,000대 70명만 노출되어도 100,000대 30만 명과 같은 수의 사망자가 발생합니다. 즉, 동일한 수의 사망자를 피하기 위해서는 19대 1,000명, 70대 10,000명, 50대 40,000명, 40대 100,000만 명, 30대 300,000만 명, 어린이 20만 명이 COVID-3.5에 노출되는 것을 방지해야 합니다. 어린이 3.5만 명 또는 100,000대 30만 명의 노출을 방지하는 것은 1,000-70세 79명의 노출을 방지하는 것보다 실제적, 물류적, 재정적으로 더 어렵습니다. 

정부 관리들은 COVID-19 대응책을 고안하는 데 있어 연령에 따른 사망률이 크게 다르다는 점을 활용하는 동시에 필수적인 사회 서비스를 유지하는 것이 현명할 것입니다. 의무적 대응책이 강화되거나 재조정되거나 향후 어느 시점에 점진적으로 완화되든, 연령별 대응책은 전략의 일부가 되어야 합니다. 그렇지 않으면 불필요한 사망률, 병원 부담 및 경제적 혼란이 발생할 것입니다. 노인을 특별히 대상으로 하는 대응책은 노인을 보호할 뿐만 아니라 병원 치료가 필요한 젊은이를 위한 의료 자원을 확보할 수 있습니다. 

지금까지 대부분 정부에서 의무화한 완화 조치는 레스토랑 폐쇄와 같이 연령에 구애받지 않거나, 학교와 사무실 폐쇄와 같이 젊은이와 중년층을 대상으로 했습니다. 더 적절한 연령 대상 접근 방식이 필요합니다. 일부 술집이 21세 미만의 손님을 금지하는 것처럼, 정부 관리들은 레스토랑, 매장, 사무실, 공항 및 기타 공공 장소를 방문하거나 일하는 것에 대해 50세, 60세 또는 65세와 같은 임시 상한 연령을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 60세 이상의 모든 슈퍼마켓 계산원, 주유소 직원, 경찰관, 우편국 직원, 쓰레기 수거원 및 버스 운전사는 집에 있어야 하지만, 젊은 동료들은 필요에 따라 추가 교대 근무를 하면서 계속 일해야 합니다. 

대책은 상대적 위험뿐만 아니라 절대적 위험도 고려해야 합니다. 70~79세 진단 사례 중 중국의 사망률은 1명 중 25명이었습니다.[2] 그들이 단순히 노출되었을 때의 절대적 사망 위험은 그보다 적지만 얼마나 적은지는 알 수 없습니다. 표 1의 데이터를 사용하여 다른 연령대로 변환하면 노출된 사람들의 절대 사망 위험 지점 추정치는 어린이의 경우 1×25=3560명 중 89,000명 미만, 1~7,500세의 경우 20명 중 29명 미만, 1~2,500세의 경우 30명 중 39명 미만, 1~1,000세의 경우 40명 중 49명 미만, 1~230세의 경우 50명 중 59명 미만, 1~58세의 경우 60명 중 69명 미만, 1~25세의 경우 70명 중 79명 미만, 1세 이상 연령대의 경우 17명 중 80명 미만입니다. 노출된 개인의 이러한 수치는 더 유리하지만 감염 개인에 대한 최근 사망률 추정치와 비슷합니다[3]. 이러한 상한을 맥락에 맞게 설명하자면, 어린이와 청소년의 상한은 1명 중 170명의 미국 유아 사망률이나 1명 중 6,000명의 연간 유아 사망률보다 낮습니다[6]. 반면, 노령 연령대의 경우 사망률 상한이 엄청나게 높습니다.

전염병 발병은 역사 전반에 걸쳐 발생했으며, 도시화와 장거리 여행의 도움을 받아 앞으로도 계속 발생할 것입니다. COVID-19의 살상력과 빠른 확산으로 인해 집단 면역에 도달할 때까지 막을 수 없는 강력한 적입니다. 전쟁에서와 마찬가지로 우리는 최소한의 사상자로 적을 물리치기 위해 적의 특성을 이용해야 합니다. COVID-19는 연령에 따라 매우 다르게 작용하기 때문에 의무적인 대응책도 연령에 따라 달라야 합니다. 그렇지 않으면 불필요하게 생명이 손실될 것입니다.

Martin Kulldorff, 생물통계학자, 의학 교수, 하버드 의대, 보스턴

참고자료 

[1] M. Lipsitch, DL Swerdlow 및 L. Finelli, "Covid-19 역학 정의 - 필요한 연구" 뉴 잉글랜드 의학 저널, 권. 382, pp. 1194-1196, 2020. 

[2] JT Wu, K. Leung, M. Bushman, N. Kishore, R. Niehus, PM d. Salazar, BJ Cowling, M. Lipsitch 및 GM Leung, "중국 우한의 전파 역학에서 COVID-19의 임상적 심각도 추정" 자연 의학, 1-5쪽, 2020. 

[3] R. Verity, LC Okell, I. Dorigatti, P. Winskill, C. Whittaker, N. Imai, G. Cuomo-Dannenburg 등, "코로나바이러스감염증 2019의 심각도 추정: 모델 기반 분석" 랜싯 감염병, 2020. 

[4] R. Li, S. Pei, B. Chen, Y. Song, T. Zhang, W. Yang 및 J. Shaman, "문서화되지 않은 상당한 감염은 신종 코로나바이러스(SARS-CoV2)의 빠른 확산을 촉진합니다." 과학, 16년 2020월 XNUMX일. 

[5] CDC COVID-19 대응팀, "코로나바이러스감염증 2019(COVID-19) 환자의 심각한 결과 - 미국, 12년 16월 2020일~XNUMX월 XNUMX일" 질병률 및 사망률 주간 보고서, 권. 69, nr 12, pp. 343-346, 2020. 

[6] SL Murphy, J. Xu, KD Kochanek och E. Arias, “미국의 사망률, 2017년,” 국립 보건 통계 센터, 미국 메릴랜드주 하얏츠빌., 2018년.

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저자

  • 마틴 쿨도르프

    Martin Kulldorff는 역학자이자 생물통계학자입니다. 그는 하버드 대학교 의학 교수(휴가 중)이며 Academy of Science and Freedom의 펠로우입니다. 그의 연구는 감염병 발병과 백신 및 약물 안전 모니터링에 중점을 두고 있으며, 이를 위해 무료 SaTScan, TreeScan 및 RSequential 소프트웨어를 개발했습니다. Great Barrington Declaration의 공동 저자입니다.

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