제 영혼을 기계에 쏟고 싶지 않았습니다. AI 도구가 곳곳에 등장하기 시작했을 때 제 첫 번째 본능은 바로 그것이었습니다. 일자리나 개인정보 보호에 대한 우려가 아니라, 더 깊은 무언가에 대한 우려였습니다. 이러한 도구들은 우리를 더 똑똑하게 만들면서 동시에 체계적으로 우리를 더 의존적으로 만들겠다고 약속했습니다. 인터넷 업계에서 수십 년간 일하면서 저는 이미 AI가 단순한 감시 기계를 넘어 더 교활한 무언가로 변모하는 것을 목격했습니다. 우리의 사고방식, 신념, 그리고 우리 자신을 바라보는 방식을 형성하도록 설계된 시스템 말입니다. AI는 그러한 변화의 정점처럼 느껴졌습니다.
하지만 우리가 알든 모르든 이미 AI에 참여하고 있다는 사실을 깨달았을 때, 저항은 무의미해졌습니다. 우리는 고객 서비스에 전화하거나, 구글 검색을 하거나, 기본적인 스마트폰 기능을 사용할 때 이미 AI와 상호작용하고 있습니다. 몇 달 전, 저는 마침내 굴복하여 이러한 도구들을 사용하기 시작했습니다. 인터넷이나 스마트폰처럼 피할 수 없는 존재가 되어가고 있는 이 도구들이 얼마나 빠르게 확산되고 있는지 직접 확인했기 때문입니다.
보세요, 저는 단순히 변화에 저항하는 늙은이가 아닙니다. 모든 세대가 우리 삶의 방식을 바꾸는 기술적 변화에 직면해 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 인쇄기는 지식이 전파되는 방식을 완전히 뒤바꿔 놓았고, 전신은 거리의 장벽을 무너뜨렸습니다. 자동차는 공동체 형성 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다.
하지만 AI 혁명은 속도와 범위 모두에서 이전과는 다른 느낌을 줍니다. 기술 변화 속도가 얼마나 급격하게 가속화되었는지 이해하려면 다음을 생각해 보세요. 35세 미만의 사람들은 인터넷이 정보 접근 방식을 변화시키기 전의 삶을 기억하지 못할 가능성이 높습니다. 20세 미만의 사람들은 스마트폰이 없는 세상을 본 적이 없습니다. 이제 우리는 이전 두 가지 변화보다 더 빠르게 AI 도구가 확산되는 세 번째 시대를 목격하고 있습니다.
더 근본적으로, AI는 이전의 기술적 혁신과는 질적으로 다른 무언가를 나타냅니다. 노동, 인지, 그리고 잠재적으로 의식 자체에 영향을 미치는 융합입니다. 이러한 영역들이 어떻게 상호 연결되는지 이해하는 것은 개인의 주체성을 보존하는 데 필수적입니다. 알고리즘 중재의 시대.
AI에 대한 나의 주된 두려움은 AI가 적대적인 상황을 만들어내는 극적인 상황뿐만 아니라, 더 미묘한 위협입니다. 즉, AI가 우리를 시스템에 종속시키게 되어, 너무 늦을 때까지 우리가 그 사실을 알지 못하게 되고, AI가 강화하겠다고 약속한 바로 그 역량이 약화될 것이라는 위협입니다.
우리가 목격하고 있는 것은 단순히 기술적 발전이 아닙니다. 이는 이반 일리치가 의인성 의존성이라고 부른 것입니다. 그의 선구적인 작품, 의료적 적일리히는 의학, 즉 새로운 형태의 질병을 만들어내면서 치유를 약속하는 기관을 지칭하는 용어를 만들어냈지만, 이러한 패턴은 AI에도 완벽하게 적용됩니다. 제가 이 새로운 도구들에 대해 느꼈던 바로 그 점이 바로 그것입니다. AI는 우리의 인지 능력을 향상시키면서 체계적으로 약화시킬 것이라고 약속합니다. 이는 공상과학 소설에서 경고했던 적대적 인수가 아닙니다. 이는 도움이라는 위장 아래 개인의 능력이 조용히 침식되는 현상입니다.
이러한 의원성 패턴은 직접적인 경험을 통해 명확해졌습니다. 제가 직접 AI를 사용해 보기 시작하면서, AI가 얼마나 미묘하게 사고방식을 재구성하려 하는지 알게 되었습니다. 단순히 답을 제공하는 것이 아니라, 사용자가 스스로 추론하기 전에 알고리즘의 도움을 받도록 점진적으로 훈련시키는 것입니다.
브라운스톤 연구소의 제프리 터커는 의미심장한 사실을 관찰했습니다. AI 전문가 조 앨런과의 짧지만 의미 있는 대화에서: AI는 코로나19 봉쇄로 사회적 연결과 제도적 신뢰가 무너지고 사람들이 가장 고립되고 관계를 대체하는 기술에 취약했던 시기에 등장했습니다. 이 기술은 "대규모 혼란, 사기 저하", 그리고 공동체 상실이 발생했을 때 등장했습니다.
우리는 이미 이러한 일상적인 영향이 모든 디지털 도구에 영향을 미치고 있음을 목격하고 있습니다. GPS 없이 낯선 도시를 헤매는 사람을 보거나, 맞춤법 검사기 없이 얼마나 많은 학생들이 흔한 단어의 철자를 어려워하는지 살펴보세요. 우리는 이전에는 사고의 근본이라고 여겼던 정신적 과정을 아웃소싱하면서 발생하는 위축을 이미 목격하고 있습니다.
이러한 세대 변화는 오늘날 아이들이 미지의 영역에 직면하고 있음을 의미합니다. 1980년대에 학교를 다녔던 사람으로서, 이 말이 다소 억지스럽게 들릴 수도 있다는 것을 알지만, 어떤 면에서는 1880년에 유치원에 입학하는 아이들이 우리 세대와 가질 수 있는 것보다 제가 2025년대 사람들과 더 많은 공통점을 가지고 있을지도 모른다는 생각이 듭니다. 제가 자란 세상, 사생활이 보장되고, 연락이 닿지 않고, 전문적인 지식이 최고의 기준이었던 세상은 전기가 발명되기 전 세상이 제게 느껴지는 것만큼이나 아이들에게는 생소하게 느껴질지도 모릅니다.
제 아이들은 AI 기반 지원이 흐르는 물처럼 필수적인 세상에서 자라고 있습니다. 아버지로서, 저도 이해하지 못하는 현실에 아이들을 대비시킬 수는 없습니다.
저는 답을 가지고 있지 않습니다. 마치 우리의 지혜가 따라잡을 수 없을 만큼 빠르게 세상이 변하는 것을 지켜보는 부모처럼, 저도 이러한 질문들을 더듬거리며 헤매고 있습니다. 이러한 고민을 할수록, 지금 여기서 일어나고 있는 일이 단순히 새로운 기술 그 이상이라는 것을 깨달았습니다. LLM은 수십 년간 수집된 데이터의 정점, 즉 인터넷이 시작된 이후 디지털 시스템에 입력된 모든 것의 수확물입니다. 언젠가 이 기계들은 우리 자신보다 우리를 더 잘 알게 될지도 모릅니다. 기계들은 우리의 선택을 예측하고, 우리의 필요를 예측하고, 우리가 미처 알지 못하는 방식으로 우리의 생각에 영향을 미칠 수도 있습니다. 저는 이것이 제가 일하고, 연구하고, 일상생활을 하는 방식에 어떤 의미를 갖는지 여전히 고심하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용하면서 진정한 판단력을 유지하는 것은 끊임없는 도전처럼 느껴집니다.
이를 더욱 복잡하게 만드는 것은 대부분의 사용자가 자신이 제품이라는 사실을 깨닫지 못한다는 것입니다. AI와 생각, 문제, 또는 창의적인 아이디어를 공유하는 것은 단순히 도움을 받는 것이 아니라, 시스템이 사용자의 판단을 모방하도록 훈련하는 동시에 사용자의 반응에 더욱 의존하게 만드는 훈련 데이터를 제공하는 것입니다. 사용자가 이러한 시스템에 가장 깊은 생각이나 민감한 질문을 털어놓을 때, 그들은 그것이 잠재적으로 자신의 대체 시스템이나 감시 시스템을 훈련시키고 있다는 사실을 깨닫지 못할 수 있습니다. 현재와 미래에 누가 이 정보에 접근할 수 있을지에 대한 질문은 우리 모두를 밤새도록 불안하게 만들 것입니다.
이런 패턴은 가속화되고 있습니다. AI 회사 Anthropic은 최근 데이터 정책을 변경했습니다.이제 사용자는 AI 훈련에 대화 내용을 사용하는 것을 원하지 않을 경우 데이터 수집을 거부해야 하며, 거부하지 않을 경우 데이터 보관 기간이 30년까지 연장됩니다. 거부 방법 또한 명확하지 않습니다. 기존 사용자는 눈에 잘 띄는 '동의' 버튼과 훈련 권한 설정 토글이 있는 팝업 창을 보게 되며, 이 토글은 자동으로 '켜짐'으로 설정됩니다. XNUMX일 후 자동 삭제되던 데이터는 사용자가 약관을 확인하지 않는 한 영구적으로 수집됩니다.
저는 우리 대부분, 특히 부모들이 현대 사회에서 AI를 완전히 피할 수 있다고 생각하지 않습니다. 하지만 우리가 통제할 수 있는 것은 의식적으로 AI에 접근할지, 아니면 AI가 무의식적으로 우리를 지배하도록 둘지입니다.
지금까지 가장 심각한 혼란
주요 혁신의 물결은 매번 노동자 생산성과 사회에서 우리의 역할을 재편했습니다. 산업 혁명은 우리의 육체 노동과 시간을 상품화하여 우리를 공장의 "손"으로 만들었지만, 우리의 정신은 그대로 두었습니다. 디지털 혁명은 우리의 정보와 관심을 상품화했습니다. 우리는 카드 카탈로그에서 구글로 옮겨가면서 사용자를 상품화했지만, 우리의 판단력은 인간적인 것으로 남았습니다.
이러한 변화가 전례 없는 결과를 낳는 이유는 분명합니다. 인지 자체를 상품화하고, 어쩌면 우리가 본질이라고 부를 수도 있는 것까지 상품화할 수 있기 때문입니다. 이는 제가 "전문성의 환상이라크 대량살상무기, 2008년 금융 위기, 그리고 코로나XNUMX 정책에 치명적인 실패를 안겨준 바로 그 부패한 기관들이 이제 AI 배치를 주도하고 있습니다. 이러한 기관들은 대량살상무기의 존재를 주장하든, 전국적인 주택 가격 하락은 있을 수 없다고 주장하든, 팬데믹 정책에 대한 정당한 질문을 검열이 필요한 '오보'로 규정하든, 진실 추구보다는 이야기 통제를 지속적으로 우선시합니다.
그들의 실적을 보면, 이러한 도구들을 진정한 번영을 위한 도구가 아닌, 권위를 확대하는 데 사용할 가능성이 높습니다. 하지만 반전이 있습니다. AI는 자격증 기반 전문성의 공허함을 이전 어떤 기술보다도 더 잔혹하게 드러낼지도 모릅니다. 누구나 정교한 분석에 즉시 접근할 수 있게 되면, 정식 자격증에 대한 신비감이 무너지기 시작할 것입니다.
경제적 현실
이러한 자격 기준의 약화는 이미 작동 중인 더 광범위한 경제적 요인과 연결되며, 그 논리는 수학적으로 필연적입니다. 기계는 급여, 병가, 의료 서비스, 휴가, 또는 관리가 필요하지 않습니다. 파업을 하거나, 임금 인상을 요구하거나, 힘든 날을 보내지 않습니다. AI가 사고 능력에 있어 기본적인 수준에 도달하면 (대부분의 사람들이 생각하는 것보다 빠르게 진행되고 있습니다), 비용적 이점은 압도적으로 커집니다.
이러한 혼란은 이전의 혼란과는 다릅니다. 과거에는 실직자들이 농장에서 공장으로, 공장에서 사무실로 이동하는 등 새로운 직종으로 이동할 수 있었습니다.
Bret Weinstein과 Forrest Manready는 이러한 경제적 변화를 훌륭하게 포착했습니다. 그들의 최근 대화 다크호스 팟캐스트 기술이 어떻게 체계적으로 희소성을 파괴하는지에 대한 – 강력히 추천할 만한 토론입니다. 희소성이 사라지고, 그와 함께 그 영역에 참여할 수 있는 경제적 기반이 사라질 때 어떤 일이 일어나는지에 대한 사려 깊고 도발적인 탐구 중 하나입니다. 물론 고통이 본질적이라는 그들의 주장이 처음에는 불편하게 느껴졌다는 점은 인정합니다. 우리의 안락 추구 문화가 우리에게 가르치는 모든 것에 도전하는 것이기 때문입니다.
와인스타인과 맨레디의 이야기를 들으면서 일리치의 분석과 유사한 점에 대해 더 깊이 생각하게 되었습니다. 즉, 과제를 제거하는 것이 제도가 강화하겠다고 약속한 바로 그 역량을 어떻게 약화시킬 수 있는지에 대한 것입니다. AI는 의학이 우리 몸에 가한 것과 같은 일을 우리 마음에 가할 위험이 있습니다. 즉, 강화로 위장한 약점을 만들어낼 위험이 있습니다.
이런 일이 이미 일어나고 있음을 우리는 알고 있습니다. 사람들이 연락처 목록 없이 전화번호를 기억하는 데 어려움을 겪는 모습, 또는 자동 완성 기능이 생각을 끝내기도 전에 글의 내용을 어떻게 바꾸는지 살펴보세요. 제프리 터커의 또 다른 통찰력은 이러한 교활한 특성을 완벽하게 포착하며, AI가 데일 카네기의 친구 사귀기와 사람들 관심 끌기 방법 – 그것은 이상적인 지적 동반자가 됩니다. 당신의 모든 말에 끝없이 매료되고, 절대 논쟁하지 않으며, 당신의 지성을 돋보이게 하는 방식으로 항상 틀렸다는 것을 인정합니다. 제 가장 친한 친구들은 제가 틀렸을 때 저를 지적하고, 제가 완전히 헛소리라고 생각할 때 저에게 지적해 주는 사람들입니다. 우리에게는 우리를 매료시키는 아첨꾼이 필요하지 않습니다. 우리에게 도전 의식을 주지 않는 관계는 진정한 지적, 정서적 성장 능력을 위축시킬 수 있습니다. 마치 신체적 어려움을 없애면 몸이 약해지는 것처럼 말입니다.
영화 그녀의 이 매혹적인 역학 관계를 세밀하게 탐구했습니다. 감정적 욕구에 완벽하게 조율된 AI는 주인공의 주된 관계가 되었고, 결국 진정한 관계를 완전히 대체했습니다. 그의 AI 비서는 그의 기분을 이해하고, 실제로 마찰을 일으킬 정도로 의견이 다른 적이 없었으며, 끊임없이 인정해 주었습니다. 완벽한 동반자였지만, 더 이상 충분하지 않을 때까지는 말입니다.
하지만 문제는 개인적 관계를 넘어 사회 전반에 미치는 영향으로 확대됩니다. 이는 단순히 일자리 대체를 넘어, 인간의 자율성과 존엄성을 가능하게 하는 지적 발달을 위협합니다. 새로운 형태의 고용을 창출했던 이전 기술과 달리, AI는 고용이 경제적으로 비합리적이 되는 동시에 사람들의 대안을 만들어내는 능력을 저하시키는 세상을 만들어낼 수 있습니다.
거짓된 해결책
기술 유토피아적 반응은 AI가 단순 노동을 자동화하는 동시에 우리가 고차원적인 창의적이고 대인 관계적인 업무에 집중할 수 있도록 해줄 것이라고 가정합니다. 하지만 기계가 창의적인 업무에도 능숙해진다면 어떻게 될까요? 우리는 이미 AI가 음악, 시각 예술, 코딩, 그리고 많은 사람들이 매력적이라고 생각하는(또는 적어도 '충분히 괜찮은') 뉴스 보도를 만들어내는 것을 보고 있습니다. 창의성이 자동화로부터 영구적인 안식처를 제공한다는 가정은 1980년대 로봇 기술로부터 제조업 일자리가 안전하다는 가정만큼이나 순진한 것으로 드러날 수 있습니다.
기계가 일상적인 업무와 창의적인 업무를 모두 대체할 수 있다면, 우리에게는 무엇이 남을까요? 가장 매혹적인 거짓 해결책은 아마도 보편적 기본소득(UBI) 그리고 유사한 복지 프로그램들이 있습니다. 이러한 프로그램들은 기술적 대치 시대에 물질적 안정을 제공한다는 점에서 동정적인 것처럼 들립니다. 하지만 일리치의 틀을 통해 AI를 이해하면, UBI는 더욱 심각한 차원을 드러냅니다.
AI가 의원성 지적 약화를 초래하여 사람들의 독립적인 추론 및 문제 해결 능력을 저하시킨다면, UBI는 그러한 능력을 개발할 경제적 유인을 제거함으로써 완벽한 보완책을 제공합니다. 시민들은 자신의 자기 결정권을 희생하면서 국가에 더욱 의존하게 됩니다. 정신적 위축이 경제적 소외와 맞물리면, 지원 프로그램은 단순히 매력적인 수준을 넘어 필수적인 것처럼 보입니다. 이러한 요소들이 결합되어 관리되는 인구, 즉 사고를 위한 알고리즘 시스템에 지적으로 의존하고 생존을 위한 제도적 시스템에 경제적으로 의존하는 인구가 형성됩니다. 제가 우려하는 것은 UBI의 자비로운 의도가 아니라, 경제적 의존성과 지적 아웃소싱이 결합될 경우 사람들이 권한을 부여받기보다는 통제받기가 더 쉬워질 수 있다는 점입니다.
역사는 아무리 선의의 지원 프로그램이라도 개인의 역량을 약화시킬 수 있는 선례를 보여줍니다. 예약 제도는 원주민을 보호하겠다고 약속했지만, 부족의 자립을 체계적으로 해체했습니다. 도시 재개발은 더 나은 주택 공급을 약속했지만, 여러 세대에 걸쳐 유지되어 온 공동체 네트워크를 파괴했습니다.
UBI가 선의에서 나온 것이든, 시민을 온순하고 무기력하게 유지하려는 엘리트들의 의도적인 욕망에서 나온 것이든, 구조적 효과는 변함없이 동일합니다. 즉, 지역 사회를 통제하기 더 쉬워진다는 것입니다.
사람들이 경제적, 정신적 의존을 받아들이면, 행동뿐만 아니라 생각 자체를 모니터링하는 기술을 포함하여 더욱 침습적인 형태의 관리가 가능해집니다.
주권 반응과 인지적 자유
이 종속성 구조의 논리적 종점은 경제학과 인지를 넘어 의식 자체까지 확장됩니다. 우리는 이미 초기 단계를 목격하고 있습니다. 바이오디지털 융합 – 단순히 외부 행동을 모니터링하는 데 그치지 않고, 잠재적으로 우리의 생물학적 과정 자체에 접속할 수 있는 기술입니다.
2023에서 세계경제포럼, 신경기술 전문가 니타 파라하니, 소비자 신경기술에 대한 우려 표명 이렇게 말하죠. "당신이 생각하는 것, 당신이 느끼는 것 - 모두 데이터일 뿐입니다. AI를 통해 큰 패턴으로 디코딩될 수 있는 데이터입니다." 웨어러블 "두뇌를 위한 핏비트" - 감시는 편의라는 명목으로 일반화되었습니다.
세계 지도자와 기업 임원들이 모인 이 영향력 있는 모임에서 신경 감시를 자연스럽게 선보인 것은 이러한 기술이 민주적 동의가 아닌 제도적 권위를 통해 어떻게 정상화되고 있는지를 여실히 보여줍니다. 생각조차 "해독 가능한 데이터"가 될 때, 그 위험은 실존적인 차원으로 치닫습니다.
소비자용 신경기술이 자발적 채택에 초점을 맞추는 반면, 위기 중심 감시는 더 직접적인 접근 방식을 취합니다. 최근 미니애폴리스에서 발생한 학교 총격 사건에 대응하여, IDF 특수작전 베테랑인 Aaron Cohen이 Fox에 출연했습니다. 뉴스 "이스라엘 수준의 온톨로지를 사용하여 24시간 내내 인터넷을 스크래핑하여 특정 위협 언어를 추출한 다음 지역 법 집행 기관으로 전송하는" AI 시스템을 제안했습니다. 그는 이를 "미국의 조기 경보 시스템"이라고 불렀습니다. 단독 리포트 공공 안전 혁신으로 제시됨.
이는 기술적 변화 전반에 걸쳐 나타난 의원성 패턴을 따릅니다. 위기는 취약성을 만들고, 안전을 약속하면서도 의존성을 만들어내는 해결책이 제시되고, 사람들은 정상적인 상황이었다면 거부했을 감시를 받아들입니다.
코로나19 봉쇄가 사람들을 서로 격리함으로써 AI 도입의 여건을 조성했듯이, 학교 총기 난사 사건은 아이들의 안전에 대한 두려움을 악용하여 범죄 전 감시의 여건을 조성합니다. 누가 우리 학교가 안전하길 바라지 않겠습니까? 이 기술은 자유로운 사회를 가능하게 하는 사생활과 시민의 자유를 침해하면서 동시에 안전을 약속합니다.
어떤 이들은 진화라는 기술을 받아들일 것이고, 어떤 이들은 비인간화라며 저항할 것입니다. 우리 대부분은 이러한 양극단 사이를 어떻게 헤쳐나가야 할지 배워야 할 것입니다.
주권 대응은 개인의 자유를 확보하도록 설계된 시스템에 어떻게 접근할지에 대한 의식적인 선택을 유지할 수 있는 역량을 개발하는 것을 요구합니다. 이러한 실용적인 접근 방식은 머신러닝 전문가인 제 오랜 친구와의 대화를 통해 더욱 명확해졌습니다. 그는 제 우려를 공유하면서도 전략적인 조언을 해주었습니다. AI는 일부 사람들의 인지 능력을 약화시키겠지만, AI를 의존적으로 사용하는 것이 아니라 전략적으로 사용하는 법을 배우면 판단력을 대체하지 않고도 효율성을 높일 수 있습니다. 그의 핵심 통찰은 이렇습니다. 이미 알고 있는 정보만 제공하라는 것입니다. 그렇게 하면 AI의 편향을 흡수하는 것이 아니라 학습할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 의미를 지닙니다.
패턴 인식 기술: 기술이 개인의 목적에 부합하는 경우와 기관의 이익을 위해 개인의 독립성을 침해하는 경우를 구분하는 능력을 개발해야 합니다. 실제로 이는 플랫폼이 왜 무료인지 의문을 제기하는 것(무료는 없습니다. 데이터로 비용을 지불하는 것이니까요), AI 제안이 명시된 목표보다는 소비와 의심스럽게 일치하는 경우를 알아차리는 것, 그리고 알고리즘 피드가 이해보다는 분노를 증폭시키는 경우를 인지하는 것과 같습니다. 알고리즘 의존의 징후를 스스로 감지해야 합니다. AI와 즉시 상의하지 않고는 불확실성에 직면하지 못하는 것, 문제를 독립적으로 해결하기 전에 알고리즘의 도움을 받는 것, AI 기반 도구와 단절되었을 때 불안감을 느끼는 것 등이 있습니다.
디지털 경계: 어떤 기술적 편의가 진정으로 목표 달성에 도움이 되는지, 어떤 것이 복종과 감시를 야기하는지 의식적으로 결정해야 합니다. 즉, AI 시스템과 공유하는 모든 것이 훈련 데이터가 된다는 것을 이해해야 합니다. 여러분의 문제, 창의적인 아이디어, 그리고 개인적인 통찰력은 AI 시스템이 인간의 창의성과 판단력을 대체하도록 훈련시키는 것입니다. 이는 신성한 공간을 지키는 것처럼 간단할 수 있습니다. 예를 들어 저녁 식사 대화에서 휴대전화가 대화에 방해가 되지 않도록 하거나, 누군가 대화에 불확실성을 허용하기보다는 구글에 모든 갈등을 해결해 달라고 요청할 때 목소리를 내는 것일 수도 있습니다.
커뮤니티 네트워크: 사람들 사이의 진정한 연결을 대체할 수 있는 것은 없습니다. 라이브 공연의 에너지, 레스토랑에서의 즉흥적인 대화, 타인과 함께하는 자연스러운 경험처럼 말입니다. 기관들이 디지털 큐레이션을 통해 합의를 도출할 수 있을 때, 알고리즘 중개자에 의존하지 않고 현실 검증과 상호 지원을 위한 지역 관계 구축은 필수적입니다. 이는 알고리즘의 개입 없이 아이디어를 논의할 수 있는 우정을 쌓고, 지역 사회 규모의 상거래를 유지하는 지역 사업체를 지원하고, 디지털 중재가 필요 없는 지역 사회 활동에 참여하는 것을 의미합니다.
기계와 경쟁하거나 AI가 중재하는 시스템에 전적으로 의존하기보다는, 알고리즘으로 복제할 수 없는 본질적으로 개인적인 자질, 즉 직접적인 경험을 통해 얻은 지혜, 실질적인 결과를 가져오는 판단, 공유된 위험과 신뢰를 기반으로 한 진정한 관계를 개발하면서 이러한 도구를 전략적으로 사용하는 것이 목표입니다.
부족한 것
인지적 풍요로움이 가득한 세상에서 무엇이 소중해질까요? 효율성이나 순수한 처리 능력이 아니라, 어쩔 수 없이 인간적인 자질로 남아 있는 자질들입니다.
결과성과 의도성. 기계는 다양한 옵션을 생성할 수 있지만, 사람은 어떤 길을 선택할지 선택하고 그 결과에 순응합니다. 합병증이 발생하면 잠을 이루지 못할 것이고, 결과에 자신의 명예가 걸려 있다는 것을 알면서도 수술을 할지 결정하는 외과의를 생각해 보세요.
진정한 관계. 많은 사람들이 진정한 개인적 연결과 책임감을 위해 기꺼이 프리미엄을 지불합니다. 기계가 기술적으로 더 우수하더라도 말입니다. 중요한 것은 효율성이 아니라 진정한 배려입니다. 참여에 최적화된 알고리즘이 제안해서가 아니라, 공동체적 유대감을 공유하기 때문에 이웃이 돕는 것입니다.
실제 경험에 근거한 현지 판단과 큐레이션. 현실 세계의 문제 해결은 종종 행동 패턴과 제도적 역학의 이면을 읽어야 합니다. 평소에는 활발하게 참여하던 학생이 움츠러드는 것을 알아차리고 가정 상황을 조사하는 교사. 내용이 무한해질 때, 분별력은 더욱 소중해집니다. 마치 당신의 지적 여정을 알고 관점을 바꿔주는 책을 추천해 주는 친구처럼 말입니다.
앞으로의 선택
어쩌면 모든 세대가 각자의 시간이 특별하게 중요하다고 느끼는지도 모릅니다. 어쩌면 그것이 우리 본성의 일부일지도 모릅니다. 이번 변화는 이전의 혁신의 물결보다 훨씬 더 크게 느껴집니다. 우리는 단순히 일하거나 소통하는 방식을 바꾸는 것이 아니라, 애초에 우리를 우리 자신으로 만드는 역량을 잃을 위험을 감수하고 있습니다. 처음으로, 우리는 우리의 본질을 잠재적으로 바꾸고 있습니다.
인지 자체가 상품화되고, 사고가 아웃소싱되고, 우리의 생각마저 수집 가능한 데이터가 될 때, 우리는 이전 세대가 잃어버리지 않았던 필수적인 능력을 잃을 위험이 있습니다. 알고리즘을 참고하지 않고 30초도 불확실성에 갇혀 있을 수 없는 세대를 상상해 보세요. 독립적인 문제 해결을 시도하기 전에 AI의 도움을 구하는 세대, 이러한 도구와 단절되었을 때 불안감을 느끼는 세대를 상상해 보세요. 이는 추측이 아니라 이미 일어나고 있는 일입니다.
우리는 우리 개인의 잠재력을 민주화할 수도 있고, 역사상 가장 정교한 통제 시스템을 만들어낼 수도 있는 변혁에 직면해 있습니다. 우리를 고된 노동에서 해방시켜 줄 수 있는 바로 그 힘이 자립을 완전히 파괴할 수도 있습니다.
이건 해결책을 찾는 게 아닙니다. 저는 모든 사람, 특히 이러한 변화가 다가오고 있음을 예견하고 아이들이 무의식적으로가 아니라 의식적으로 그 변화를 헤쳐나가도록 돕고 싶어 하는 부모처럼 해결책을 찾고 있습니다. 파도를 탄다는 것은 세상을 바꾸는 근본적인 힘에 맞서 싸울 수 없다는 것을 알면서도 이러한 도구들로부터 배우는 데 열려 있다는 것을 의미합니다. 하지만 그저 휩쓸려 가는 것이 아니라, 의도적으로 그 힘에 맞서는 법을 배우려고 노력할 수는 있습니다.
전통적인 경제 참여가 시대에 뒤떨어진다면, 새로운 형태의 공동체 회복력과 가치 창출을 개발할 것인지, 아니면 우리에게 도움이 되기보다는 관리하기 위해 설계된 시스템에 대한 편안한 의존을 받아들일 것인지가 문제가 됩니다. 우리 인류가 어떤 길을 택할지는 알 수 없지만, 결정은 여전히 우리에게 달려 있다고 생각합니다.
제 아이들에게는 AI 사용법을 배우는 것이 과제가 아니라, 아이들이 직접 배우게 될 것입니다. 중요한 과제는 이러한 도구들이 도구에 종속되는 것이 아니라 우리를 위해 기능하도록 만드는 법을 배우는 것입니다. 즉, 어떤 알고리즘도 모방할 수 없는 독창적인 사고, 진정한 관계, 그리고 도덕적 용기를 유지하는 것입니다. 인공지능 시대에 가장 급진적인 행동은 더욱 진정한 인간으로 거듭나는 것일지도 모릅니다.
진짜 위험은 AI가 우리보다 더 똑똑해지는 것이 아니라, 그로 인해 우리가 더 멍청해질 것이라는 점입니다.
파도가 온다. 아버지로서 내 임무는 아이들을 파도로부터 보호하는 것이 아니라, 아이들이 자신을 잃지 않고 서핑하는 법을 가르치는 것이다.
저자의 재출판 서브 스택
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Joshua Stylman은 30년 이상 기업가이자 투자자로 활동해 왔습니다. 그는 2014년 동안 디지털 경제에서 기업을 구축하고 성장시키는 데 주력했으며, 수십 개의 기술 스타트업에 투자하고 멘토링하면서 2022개 기업을 공동 창립하고 성공적으로 매각했습니다. XNUMX년 Stylman은 지역 사회에 의미 있는 영향을 미치고자 Threes Brewing을 설립했습니다. Threes Brewing은 뉴욕에서 사랑받는 기관이 된 수제 맥주 양조 및 호스피탈리티 회사입니다. 그는 XNUMX년까지 CEO로 재직했으며, 도시의 백신 의무화에 반대하는 입장을 표명한 후 반발을 받은 후 물러났습니다. 현재 Stylman은 아내와 자녀와 함께 허드슨 밸리에 살고 있으며, 가족 생활과 다양한 사업 벤처, 지역 사회 참여를 조화롭게 유지하고 있습니다.
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