AI가 경제를 계획할 수 있을까? 

한때 컴퓨터가 하기 어렵다고 여겨졌던 많은 작업이 이제는 일상적인 작업이 되었습니다. 신용카드 번호를 필사하거나 에스프레소를 끓이다, 우리는 매일 인공지능의 서비스를 받고 있습니다. 무인자동차가 우리에게 도시를 가로질러 태워다 주다 새로운 표준, 강력한 언어 모델의 갑작스러운 등장입니다. 이메일을 쓰다, 논문을 쓰다, 심지어 시험에 합격하다 다른 의문도 제기됐다. 

AI를 사용하여 경제를 계획하는 것은 어떨까요? AI가 그럴 수 있을까요? 가능할까요? 어떤 사람들은 그렇다고 말합니다. 세계경제포럼은 다음과 같이 발표했습니다. 비디오 "에경제적 탈성장영상에 따르면, 경제 성장이 역기어로 전환되면서 AI는 어떤 산업을 먼저 없애야 할지 결정할 수 있다고 합니다. @로코미직, 스스로를 "AI가 모든 사람을 죽이지 않는다"고 묘사한 사람은 AI가 시장보다 경제 시스템을 더 잘 계획할 수 있다고 제안합니다. 같은 Twitter 스레드의 한 댓글러는 볼셰비키가 컴퓨터를 가지고 있었다면 공산주의가 성공했을지도 모른다고 생각합니다. 

고급 AI는 새로운 것이지만 컴퓨터가 경제 중앙 계획을 수행할 수 있다는 아이디어는 그렇지 않습니다. 이는 약 100년 전에 "사회주의 계산 논쟁.” 이는 중앙집권적 소유와 중앙계획 경제의 가능성을 둘러싼 경제학 분야의 역사적 논쟁이었습니다. 

오스트리아 경제학자 루드비히 폰 미제스 논란을 일으켰다 1920 용지 그는 단일 중앙 기관이 자본재 시장 없이는 모든 생산 자산에 대한 합리적 사용을 결정할 수 없다고 주장했습니다. 현대 경제 시스템은 방대한 자본재 축적을 가지고 있습니다. 이러한 생산 자산에는 많은 대체 용도가 있기 때문에 이들 사이에서 결정을 내리기 위한 합리적 근거가 있어야 합니다. 비교하기 위해서는 대안을 비용과 결과를 고려하여 단일 공통 척도로 축소해야 합니다. 

시장 경제에서 비용과 수익의 일반적인 척도는 화폐 가격입니다. 가격은 여러 민간 기업이 각 생산 자산을 자체 사업에 기여하는 방식에 따라 독립적으로 평가하기 때문에 대체 용도의 가치를 반영합니다. 기업 간의 경쟁 입찰 프로세스는 각 자산의 가장 높고 최상의 용도를 반영하도록 가격을 유도합니다. 

가격은 모두 화폐 단위이기 때문에 각 대안은 단일 순 화폐 금액으로 축소될 수 있습니다. 순 양수 금액은 이익이고, 음수 금액은 손실입니다. 이익은 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있는 기회를 찾을 수 있는 회사가 얻습니다. 시장 경제에서 기업가는 생산할 것을 계획하기 위해 미래의 시장 가격을 추정합니다. 

미제스는 이 비교 과정을 "경제적 계산"이라고 불렀습니다. 사회주의는 사적으로 소유된 자본재가 없는 경제 시스템입니다. 생산 자원은 국가가 중앙에서 소유합니다. 서로 경쟁하는 독립적인 사적 소유자가 없다면 경쟁이 없고 따라서 시장 가격도 없고 이익도 없고 손실도 없습니다. 생산 자산에 대한 대체 용도 선택은 순전히 행정적 과정이 됩니다. 

미제스에 따르면, 이 문제는 행정적으로 해결할 수 없고, 해결책도 전혀 없습니다. 모든 자본재의 단독 소유자는 한 가지 대안을 다른 대안보다 선택할 합리적 근거가 없습니다. 그는 최종재의 한 세트가 다른 세트보다 소비자의 요구를 더 잘 충족하는지 알 방법이 없습니다. 

또한 공급망의 중간 단계에서 적절한 양의 부품과 원자재를 적절한 시간과 장소에 공급하여 생산을 진행할 수 있도록 보장할 수단도 없습니다. 너무 많은 부품을 생산했다면 자원이 낭비되었을 것입니다. 너무 적다면 부품, 노동력 또는 기타 중요한 자원이 부족하여 후속 단계를 진행할 수 없었습니다. 

컴퓨터는 수학적 계산을 할 수 있습니다. 그것은 항상 사실이었습니다. 컴퓨터 한 대, 또는 아마도 여러 대의 큰 컴퓨터가 적당한 시간 안에 매우 많은 수의 방정식을 풀 수 있었습니다. 경제 계산 논쟁은 1920년에 시작되어 1950년경까지 계속되었습니다. 현대 컴퓨터는 그 시기의 시작에는 존재하지 않았지만, 끝 무렵에 등장하기 시작했습니다. 1950년에는 널리 사용되지 않았지만, 그 기능은 분명했습니다. 

폴란드 인 경제학자 오스카 랑게 중앙 계획자들이 사적 시장 없이 자원을 할당한다고 제안했습니다. 그의 아이디어는 가격 시스템의 수학적 모델을 사용하여 시장을 시뮬레이션하는 것이었습니다. 당시 경제학자들은 방정식 시스템을 개발했습니다. 일반 균형 이론. 이러한 방정식은 소비자 선호도를 고려하여 단일 시점에서 모든 기존 자원을 최적으로 사용하는 것을 표현합니다. 시장이 방정식을 "해결"할 수 있다면 사회주의도 왜 방정식을 풀 수 없겠습니까? 랑게는 심지어 시장 경제의 구상 "원시 컴퓨터"로. 만약 모든 것이 Lange가 예상했던 대로 작동한다면, 컴퓨터는 경제 계산에 사용될 가격을 계산할 수 있을 것입니다. 

시장 경제가 계산 문제로 축소될 수 있다면, 그렇다면 컴퓨터가 그것을 해결할 수 있을 것입니다. 하지만 이런 식으로 문제를 정의하는 것은 축소적 움직임이었습니다. 그렇게 함으로써 문제는 존재하지 않는 것으로 정의되었습니다. 무엇 FA 하이에크는 "경제적 문제"라고 부릅니다. 계산 문제가 아닙니다. 가장 중요한 목적을 달성하기 위해 희소한 수단을 절약하는 문제입니다. 

따라서 사회의 경제적 문제는 단순히 "주어진" 자원을 어떻게 할당할 것인가의 문제가 아니다. "주어진"이란 이러한 "데이터"가 설정한 문제를 의도적으로 해결하는 한 사람에게 주어진다는 의미로 간주된다면 말이다. 오히려 그것은 사회 구성원 중 누구에게나 알려진 자원을 가장 잘 활용하는 방법의 문제이며, 그 상대적 중요성은 이들 개인만이 알고 있다. 간단히 말해서, 그것은 누구에게도 전체적으로 주어지지 않는 지식을 활용하는 문제이다.

경제 시스템의 목적은 생산입니다. 사회주의는 중앙 계획 시스템이 아니라 중앙 소유 시스템으로 더 적절하게 설명할 수 있습니다. 문제는 투입물의 양을 계산할 수 있는지 여부가 아니었습니다. 문제는 중앙 소유 시스템이 그 과정에서 더 가치 있는 자산을 소비하지 않고도 상품과 서비스를 생산할 수 있는지 여부였습니다. 그리고 여기에는 가격과 계산이 필요합니다. 

사회주의 토론팀은 균형 가격 문제에 초점을 맞춤으로써 문제를 생산에서 계산으로 상당히 좁혔습니다. 전체 토론은 계획에 대한 토론으로 기억됩니다. 계획은 알려진 생산 방법을 가정하여 산출물로 변환할 투입물의 양을 결정하는 범위로 제한되었습니다. 

생산은 시간이 걸리는 모든 것과 마찬가지로 계획이 필요합니다. 최종 결과인 생산은 계획과 실행이 모두 필요합니다. 사회주의 시스템에서 사용할 투입물의 양을 계산하는 데 집착하면 실행 단계가 무시됩니다. 두 가지가 완전히 분리된 것도 아닙니다. 계획과 실행의 경계는 투과적입니다. 일부 단계는 순전히 둘 중 하나에 속하지만, 사업에서 일어나는 일의 대부분은 그 중간 어딘가에 속합니다. 생산자는 실행하면서 계획을 다듬고, 상황이 바뀌면 계획을 수정합니다. 계획은 사업에 시작하기에 충분한 자신감을 주지만, 끝내려면 계획 이상이 필요합니다. 

소위 "계획"이 투입과 산출의 양으로 구성되어 있다면 사회주의 사회는 여전히 아무것도 생산할 능력이 없을 것입니다. 경제학자 FA 하이에크가 말했듯이 관찰, 일단 양을 계산하면, “주요 과제를 해결하는 첫 단계에 불과할 것입니다. 자료를 수집한 후에도, 그것이 의미하는 구체적인 결정을 내리는 것이 여전히 필요할 것입니다.” 

경제적 생산은 대부분 2H와 XNUMX개의 O가 물 분자를 만드는 데 필요한 화학이 아닙니다. 제품과 그것을 만드는 데 사용된 생산 방법 모두에 많은 가능한 변형이 있습니다. 현대 자동차에는 강철, 아연, 망간, 너트, 볼트, 플라스틱 및 기타 재료와 부품이 들어 있습니다. 그러나 한때, 자동차는 나무로 만들어졌다 이 계속 가능성이 있다. 어떤 선택은 회사가 공급품을 주문한 후 초기 단계에서 이루어집니다. 기계가 공장 현장에 배치되면 진로를 변경하는 데 많은 비용이 듭니다. 그 시점에서 회사는 계획이 변경되면 기계에 대한 손실을 감수해야 할 수도 있습니다. 

비용과 제품 품질에 영향을 미치는 다른 많은 결정은 매일 내려집니다. 많은 결정은 미리 계획할 수 없으며 실행 중에 처리해야 합니다. 시장 가격을 사용한 대안 비교는 계획에서 실행까지 계속됩니다. 생산이 진행됨에 따라 크든 작든 많은 결정은 이전 버전의 계획과 동일한 방식으로 경쟁 가격 시스템을 고려해야 합니다. 

건설 프로젝트는 집을 짓는 데 필요한 자재의 양을 대략적으로 알고 있지만, 감독자는 건물이 제대로 지어지도록 하기 위해 매일 작업반을 조직하고 노동을 지시해야 합니다. 비정상적인 날씨, 건식벽체 부족 또는 예상치 못한 토양 조건을 고려해야 합니다. 작업반이 인력이 부족한 경우, 그날 사용할 수 있는 제한된 노동력을 절약하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 더 작은 작업반이 많은 인력이 필요하지 않은 작업을 진행해야 합니까, 아니면 임시 근로자를 고용해야 합니까? 원하는 건설 자재가 부족한 경우 건설을 중단해야 합니까, 아니면 품질이 낮은 대체재를 사용해야 합니까?

생산이 진행됨에 따라 일부 비용은 도중에 지불되고 더 적은 비용이 남게 되므로 완료까지 남은 비용은 감소하는 경향이 있습니다. 그러나 시장 상황이 원래 가정과 크게 다르다면 진행 중인 작업을 포기하는 것이 프로젝트를 완료하는 것보다 손실이 적습니다. 포기하는 것이 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다. 대도시에서는 부분적으로 완성된 사무실 건물을 볼 수 있습니다. 초기 계획이 완료되지 않았습니다. 이유는 무엇일까요? 부동산 개발업체가 비용을 과소평가하여 자금이 바닥났을 수 있습니다. 또는 사무실 건물 가격이 하락하여 건설을 완료하는 것이 더 이상 경제적으로 합리적이지 않았을 수 있습니다. 

회사 내에서 생산은 관리 생산과 가격 주도 생산이 혼합되어 있습니다. 회사는 어느 정도 중앙 집중화된 모델에서 일하는데, 사회주의자들이 사회주의가 전체 시스템에 적용되어야 한다고 생각하는 방식입니다. 사람들은 무엇을 해야 할지 지시받고, 자원은 적재 도크에서 부서로 보내집니다. 같은 회사의 부서는 일반적으로 주문을 충족시킬 기회를 놓고 서로 경쟁하지 않습니다. 그러나 사업 계획은 어느 정도까지만 자세히 설명됩니다. 그 과정에서 훨씬 더 많은 결정을 내려야 합니다. 시장 가격은 종종 이러한 선택에서 결정적인 요소입니다. 

대부분의 직업에서 직원은 자신이 사용하는 용품과 장비의 비용을 대략적으로 알고 있어야 합니다. 일반 직원은 종종 어떤 용품을 더 자유롭게 사용할 수 있는지(더 많이 사용하면 도움이 될 때)와 어떤 용품을 더 신중하게 사용해야 하는지(필요할 때)를 결정하는 사람입니다. 여분의 커피 필터를 사용하는 바리스타는 무시할 만한 비용이지만, 100파운드의 고급 스테이크는 부패를 방지하기 위해 냉장 보관해야 합니다. 기술 스타트업에서는 신제품을 시장에 출시하는 데 두는 가치가 다른 비용을 빠르게 압도합니다. 그러한 상황에서는 "빨리 움직이고 물건을 깰"는 올바른 결정입니다. 소프트웨어가 비행기나 의료 기술과 같은 중요한 장비를 작동시킬 때 사고 비용이 너무 높기 때문에 광범위하고 비용이 많이 드는 테스트가 필요합니다. 

가장 좋거나 가장 효율적인 생산 방법은 순전히 기술적인 문제가 아닙니다. 계산으로 완전히 해결할 수 없습니다. 생산 방법은 시장 가격과만 비교할 수 있는데, 그 이유는 대안의 비용이 다르게 평가되어야 하기 때문입니다. 많은 산업에서 모범 사례가 확립되었습니다. 같은 산업의 회사들은 시도된 것의 역사를 바탕으로 무엇이 효과적인지 배웁니다. 그 과정에서 많은 것이 효과가 없었고 그 결과 손실이 발생했습니다. 성공적인 생산 방법은 비용을 낮추거나 제품을 개선하여 최초 채택자의 이익에 기여합니다. 

생산 방법은 단순히 기업 경영에 주어지는 것이 아닙니다. 기업가가 다른 것을 시도할 자유가 있기 때문에 개선이 이루어졌습니다. 사회주의 공장 관리자에게 투입물과 필요한 산출물 목록이 제공되었다면, 그들은 시장 경제에서 자본주의적 경영과 같은 입장에 있지 않았을 것입니다. 그들은 생산 방법을 선택하고 그 과정에서 무엇을 어떻게 절약할지에 대한 많은 결정을 내릴 때 그들을 안내할 가격이 없었을 것입니다. 

생산 실행에서 지능, 기술, 의사 결정의 기여는 상당합니다. 일부 작업은 소프트웨어(AI 또는 기타)에 위임할 수 있습니다. 그러나 인간의 의사 결정에는 매우 쉽게 포착할 수 있는 측면이 있습니다. 하이에크는 다음과 같이 지적했다. 전문 산업 내에서 "대부분 [우리가 지식이라고 부르는 것]은 개별 엔지니어가 새로운 상황에 직면하자마자 신속하게 새로운 해결책을 찾을 수 있게 해주는 사고 기술로 구성됩니다." 산업 시스템을 수리하거나 운영하는 일부 작업은 실무자가 합리적인 시간 내에 예상치 못한 문제를 해결할 수 있는 능력에 의해 거의 전적으로 정의됩니다. 

우리는 생산이 계획과 실행을 포함한다는 것을 확립했습니다. AI가 둘 다 도울 수 있을까요? 물론 가능합니다. 회사 내 프로세스를 측정하고 데이터를 사용하여 AI를 훈련할 수 있을 때, 소프트웨어는 어떤 일을 잘하고 다른 일을 충분히 잘하도록 훈련될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 한 분야의 인간 기술이 증강되거나 컴퓨터로 대체될 수 있습니다. 

AI 역량이 쉽게 이용 가능해짐에 따라, 이는 시장에 나와서 가격을 받을 것입니다. AI, 로봇, 컴퓨터는 경제 계산 규칙에 따라 인간 노동을 대체할 것입니다. 성공적인 선택은 모든 기업이 현재 공급망 자동화와 결제 프로세서를 사용하는 것과 같은 방식으로 전체 산업에서 모범 사례가 될 것입니다. 이러한 혁신은 일단 널리 채택되면 대부분 기업에 유사한 이점을 제공하며, 더 이상 경쟁자를 차별화하지 않습니다. 

하지만 노동력을 기계로 대체한다고 해서 반드시 비용을 절감하는 것은 아닙니다. 사람을 AI로 대체하기로 한 결정은 다른 대안 간의 선택과 동일한 경제적 계산 규칙에 따릅니다. 기계가 비용을 낮추거나 수익을 늘리는지는 기계가 무엇을 하는지, 얼마의 비용이 드는지에 따라 달라집니다. 소프트웨어를 배포하는 것은 무료가 아닙니다. 모든 기술과 마찬가지로 AI에도 가격표가 있습니다. 

기업은 AI가 합리적일 때와 그렇지 않을 때를 채택할 것입니다. 저는 종종 사람과 대화하는 것보다 음성 인식 시스템과 대화하는 것이 더 나쁜 경험을 합니다. 신용카드 발급자에게 비용이 듭니다. 통화당 최대 $5 고객 서비스를 제공할 사람을 고용하는 것. 이 비용은 어떤 형태로든 나에게 전가되어야 합니다. 더 나은 경험을 위해 5달러 더 지불할 의향이 있을까요? 더 높은 비용보다는 더 나쁜 경험을 선호할 수도 있습니다. 

이제 우리는 다음과 같은 질문을 해야 할 시점에 이르렀습니다. 큰 언어 모델 ChatGPT와 같은 최근의 AI 발전이나 사회주의 프로젝트를 계산 불능에서 구출할 수 있을까요? 지난번에는 답이 "아니요"였습니다. 오늘은요? 그렇지 않습니다. AI는 특수 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 AI는 기업가를 대체할 수 없습니다. 

LLM을 훈련하는 것은 입력의 모든 언어 샘플에 대한 통계적 평균과 같은 것입니다. 이것이 LLM이 프롬프트에 대한 일관된 응답을 생성할 수 있게 하는 것입니다. ChatGPT는 평균적인 인터넷 작가가 주제에 대해 생각하는 바를 요약합니다. 이는 많은 것에 유용할 만큼 충분히 유용합니다. iPhone에서 설정을 변경하는 방법을 알고 싶다면 ChatGPT가 널리 알려져 있기 때문에 알려줄 수 있습니다. 

청동기 시대의 변태로서 설명:

저는 지금 AI라고 불리는 것이 좋다고 생각합니다. 그것은 실제로 지능이 아니라 "노르미 시뮬레이터"라고 생각하세요. 언어의 내용 없는 모방과 규칙의 적용은 이미 노르미 마인드를 설명합니다.

시장은 기업 경영진과 리더십의 차별화된 지식, 기술, 관점에 의해 움직입니다. 시장 가격 형성 과정은 일종의 합의입니다. 입찰 과정을 통해 가격이 무엇인지 알아냅니다. 입찰 과정은 또한 어떤 기업이 특정 자산을 통제할 것인지 결정합니다. 각 구매자는 자산에 대한 고유한 용도를 가지고 있습니다. 

기업가는 평범한 사람이 아닙니다. 기업가는 경쟁자와 차별화함으로써 성공하거나 실패합니다. 희소한 노동력과 자본재에 대한 입찰 과정에서 성공한 구매자는 자산에 대해 조금 더 많은 비용을 지불할 의향이 있습니다. 최고 입찰자는 특정 자산이 다른 회사보다 자신의 사업에 더 가치가 있는 이유를 알 수 있습니다. 다른 회사는 그렇게 많은 것을 제공할 의향이 없습니다. 석유 및 가스 억만장자이자 Dallas Cowboys의 소유주인 Jerry Jones는 이를 다음과 같이 설명했습니다. 고품질 자산에 대해 "과도한 지불". 하지만 그것은 종종 노동자를 위한 일자리를 찾거나 과소평가되어 헐값에 팔리는 자산을 찾는 것을 의미할 수도 있습니다. 기업가는 6개월 동안 임대되지 않은 창고를 요가 스튜디오로 재활용할 수 있다고 생각합니다. 

기업가는 생산을 지시하여 수익을 창출하는 능력을 한 사람에게 모읍니다. "기존 자산을 사용하여 상품과 서비스를 생산하는 것"은 누구나 할 수 있는 일이 아니며, 할 수 있는 일도 아닙니다. AI를 훈련시킬 수 있는 "전체 경제 계획"에 대한 데이터는 없습니다. 기업은 계획하고 개인은 계획하지만, 생산에는 사적으로 소유된 기업의 모든 계획과 모든 실행의 상호 작용이 포함됩니다. 

기업가는 계산, 계획 또는 실행의 어느 단계에서든 실패할 경우 손실 위험을 감수합니다. 시장 경제는 생산을 이익 또는 손실의 개인적 발생과 연결합니다. 인간은 자신, 가족 또는 미래를 어떻게 상상하든 부양하기 위해 사업을 시작하거나 투자합니다. 

사람의 삶에서 시간을 의미 있게 사용하려면 과거에서 현재로 의식을 이어가야 합니다. 각 사업에는 수익을 얻기 전에 제품이나 서비스를 만드는 데 필요한 시간에 따라 고유한 시간적 지평이 있습니다. 현재 세대의 AI는 시간에 걸쳐 확장되는 의식이 없습니다. 질문을 받으면 컴퓨팅 파워를 회전시키고 대화가 끝나면 분해합니다. 과거, 현재, 미래를 단일 타임라인으로 묶는 지속적인 존재나 목적이 없습니다. 

AI는 그 일을 하는 사람들로부터 수집된 입증된 데이터가 있을 때, 전문적인 일을 하도록 훈련될 수 있습니다. 예를 들어, 탐사 지질학자 이미 AI 사용 광물 매장지를 발견하는 데 도움이 될 수 있는 드릴 타겟을 식별합니다. 회사 관리의 다른 많은 세부 사항은 부분적으로 또는 완전히 자동화되거나 AI로 지원될 수 있습니다. 

AI는 기업가가 갖고 있는 모든 전문 기술을 단일 개체로 통합할 수 없습니다. 즉, 계산, 계획, 실행 능력, 이익이나 손실에 대한 개인적인 수용, 시간이 지나도 목적을 갖고 부를 추구하는 의식의 지속적 지속 등을 통합할 수 없습니다.