우리는 지난 2년 동안 COVID 봉쇄, 학교 폐쇄, 마스크 착용 및 마스크 의무화가 감염 및 사망을 억제하는 측면에서 비효과적이고 심지어 해로웠다는 것을 보여주기 위해 엄격하고 신뢰할 수 있는 고품질 증거 자료를 많이 발표했습니다(참조). LINK, LINK, LINK). 최근 Johns Hopkins에서 검토한 내용 허비 등 증거를 검토하고 우리가 항상 주장해 온 바를 선언하는 데 있어 모범적인 일을 했습니다. 즉, 봉쇄는 사망률에 아무런 영향을 미치지 않았다는 것입니다.
“2020년 봄의 봉쇄는 COVID-19 사망률에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않았습니다... COVID-19 팬데믹 초기 단계의 봉쇄는 파괴적인 영향을 미쳤습니다. 그것은 경제 활동 감소, 실업률 증가, 학교 교육 감소, 정치적 불안 유발, 가정 폭력 증가, 삶의 질 저하, 자유주의 민주주의 훼손에 기여했습니다. 이러한 사회적 비용은 우리의 메타 분석에서 보여준 바와 같이 봉쇄의 이점과 비교되어야 합니다. 거의 없음. "
우리는 COVID 백신의 효과가 없음을 보여주었습니다. 특히 화이자와 모더나 mRNA 백신. 우리는 당신에게 그것에 대해 확실하게 보여주었습니다. 자연적 선천면역과 후천적 적응면역의 우월성 백신 면역에 대해. 우리는 인간성 상실과 모욕에 대해 반복해서 글을 썼습니다. 의무적 바이러스 관리 정책 ZERO-COVID 운동과 정책이 파괴적인 실패였던 곳을 포함합니다. 우리는 심지어 코로나 봉쇄와 마스크 착용 부터 대량 총격 사건 이제 미국 전역에서 폭발적인 증가가 일어나고 있습니다.
Jeffrey Tucker의 손실에 대한 기사 도덕적 명확성 이미 취약한 사람들이 더욱 고립되고 비인간화되고 모든 의사 결정권이 빼앗길 때 무슨 일이 일어날 수 있는지에 대해 우리를 민감하게 만드는 데 놀라울 정도로 훌륭합니다. 이는 COVID 봉쇄 광기의 절정기에 우리에게 행해졌던 일과 같습니다. 우리는 심지어 다음과 같은 공공 보건 기관의 부패에 대해서도 썼습니다. 세계 보건기구 (WHO) 그리고 전 세계적인 COVID 재난에서의 그들의 역할.
이제 저는 CDC와 그 책임자인 Rochelle Walensky 박사에게 Chandra의 새로운 연구를 발표하여 올바른 일을 하라고 직접 도전합니다. 호에그 (랜싯)가 그들의 (을 폭로한다CDC) 최근 마스크 연구가 오늘날 마스크 정책을 주도하는 핵심 연구로 사용되고 있습니다. 그들은 리더십을 보여주고 CDC가 일상적으로 내놓는 사이비 과학보다 훨씬 더 나은 연구 방법을 이해할 수 있는 독특한 순간을 가지고 있습니다.
CDC와 Walensky에 대한 내 핵심 도전을 정리하기 위한 몇 가지 과거 역사. Budzyn 등이 1년 2021월 XNUMX일에 MMWR에 발표한 CDC 연구(학교 마스크 착용 여부에 관계없이 카운티의 소아 COVID-19 사례 — 미국, 1년 4월 2021일~XNUMX월 XNUMX일), "학교 마스크 착용 의무가 없는 카운티는 학교 마스크 착용 의무가 있는 카운티에 비해 학교가 시작된 후 소아 COVID-19 발병률이 더 크게 증가했다(p<0.001)"고 보고했습니다.
연구자들은 "이 분석 결과는 19-2021학년도 시작 동안 소아 COVID-22 사례율 증가가 학교 마스크 착용 의무가 있는 미국 군에서 학교 마스크 착용 의무가 없는 군보다 작았음을 나타낸다"고 결론지었습니다.
우리는 이 생태학적 마스크 연구에서 인과 관계를 결론 내릴 수 없으며, 이 연구는 소아과로 분류된 18세까지의 어린이를 포함한다는 것을 바로 알았습니다. 우리는 연구 방법이 형편없어서 결과에 의문을 제기할 수밖에 없다는 것을 알았습니다. 우리는 연령대별로 분석된 데이터가 필요했고, 또한 17세와 18세는 5세나 10세와 같지 않습니다. 이 관찰 연구(선택 편향으로 어려움을 겪음)는 결과를 왜곡할 수 있는 모든 주요 잠재적 교란 요인을 통제할 수 없었습니다.
백신 접종 여부나 이전 감염(자연 면역) 상태에 대한 통계적 조정은 언급되지 않았으며, 우리는 국가 전체에 의미 있는 방식으로 추론할 수 없는 매우 제한적인 데이터를 다루고 있습니다.
이제 찬드라와 호에그님의 (랜싯) 발표된 마스크 연구는 연구 결과에 의문을 제기합니다. CDC 이전 마스크 연구. 그들의 방법론은 훨씬 더 엄격하고 자세했으며, 훨씬 더 많은 지역 샘플과 훨씬 더 긴 기간 간격을 사용하여 연구를 확장함으로써 CDC의 방법을 재현했습니다. 그들은 원래 연구보다 "거의 6배 더 많은 데이터"를 활용했다고 합니다. 찬드라와 호에그 여러 학교 구역에서 나타날 수 있는 잠재적으로 중요한 차이점을 통제하고 조정하기 위해 다중 통계적 회귀 기술을 사용하여 마스크 착용 의무화와 1인당 소아 감염 사례 간의 통계적 연관성을 평가했습니다.
그들은 그들의 관찰 연구도 방법론적으로 제약이 있다는 것을 의심할 여지 없이 인정하지만, 그들의 연구는 훨씬 더 견고하고 신뢰할 수 있습니다. 그들은 "CDC 연구를 복제하면 비슷한 결과가 나타납니다. 그러나 더 큰 샘플과 더 긴 기간을 통합하면 마스크 의무화와 사례율 사이에 유의미한 관계가 나타나지 않았습니다. 이러한 결과는 학군 간 차이를 통제하기 위해 회귀 방법을 사용했을 때에도 지속되었습니다. 해석: 마스크를 의무화하기로 선택한 학군은 그렇지 않은 학군과 여러 가지, 종종 관찰되지 않는 방식으로 체계적으로 다를 가능성이 높습니다."라고 결론지었습니다.
보고된 주요 발견 사항은 "같은 방법을 사용했지만 더 크고 더 다양한 인구를 장기간에 걸쳐 전국적으로 조사한 결과 학교 마스크 착용과 소아 사례 간의 관계를 확립하지 못했다"는 것입니다. 이는 CDC가 보고한 것과 반대였으며, CDC가 이전에 사용했던 방법론과 근거 증거를 개선하여 이를 실현했습니다.
이제 나는 Rochelle Walensky 박사와 CDC 전체가 이 Chandra를 출판하는 단계를 밟도록 공개적으로 도전합니다. 호에그 (랜싯) 분석 및 기존 결함 수정 MMWR 마스크 착용 정책을 추진하는 데 사용되고 있습니다. 이 연구원들은 Chandra와 호에그 최고 품질이며, 그들의 작업은 내가 따르고 검토했으며, 방법론적으로나 통계적으로 비난받을 것이 없습니다. 고품질, 투명성, 명시성, 신뢰성, 과학적 검토 및 재현성에 매우 개방적입니다.
CDC가 한때 미국과 전 세계에서 차지했던 최고 수준의 지위는 더 이상 존재하지 않습니다. 신뢰도가 극적으로 떨어졌고 이는 COVID와 그 리더십이 어떻게 국가를 속여 정보를 숨기는 데 기능했는지와 많은 관련이 있습니다. 중요한 COVID 정보, 반복적으로.
존스홉킨스 최고 수준의 역학자 임상의 마티 마카리 박사 심지어 CDC가 자신의 이야기에 맞게 핵심 정보를 보유하고 있다고까지 말했습니다. 이는 CDC가 자신의 목표에 맞게 국가를 속이고 거짓말을 한다는 암호입니다. Makary에서 나온 이 기소는 재앙적인 기소입니다.
Rochelle과 CDC에게 맡겨주십시오. 여러분이 올바른 일을 하고 업데이트된 Chandra를 게시할 만큼 용기 있고 원칙적인지 살펴보겠습니다. 호에그님의 (랜싯) 마스크 연구, MMWR에서. 결함이 있는 MMWR을 제거하고 수정된 Chandra를 넣으세요. 호에그버전이 올라갑니다.
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