점점 더 많은 과학자, 의료 전문가, 언론인이 더 많은 질문을 던짐에 따라 "안전하고 효과적인" 코로나19 백신에 대한 이야기는 날이 갈수록 무너지고 있으며 과학적 진실이 천천히 자리 잡기 시작했습니다.
간단한 과학적 진실은 이러한 백신이 임상적으로 쓸모없다하지만, 완전히 무해하지는 않다 (의학적 개입은 없음).
그들을 홍보했던 모든 사람들이 이제 필사적으로 그들의 이야기를 붙잡으려고 애쓰는 것은 놀라운 일이 아니다. 어떻게? 글쎄, 코로나 선전과 히스테리가 시작된 이래로 우리가 해왔던 것처럼 몇 가지 모델을 공개해 보자. 누가 임상적 데이터가 필요한가?
또 다른 모델링 연구기본 가정, 알고리즘 및 결과에서 비교 가능합니다. The에 게시된 것 랜싯 몇 주 전에, 지금은 Covid 백신이 수백만 명의 사람들을 사망과 입원으로부터 구했다고 주장하고 있습니다. 이번에는 미국에서만 – 약 2020년 동안(2022년 3.2월~18.5년 XNUMX월) – Covid 백신이 없었다면 XNUMX만 명이 사망했고 XNUMX만 명이 입원 치료가 필요했을 것입니다.
주어진 미국의 연간 사망률 3.4년과 2020년에 모두 약 2021만 명이었고, 이 모델은 백신 없이 총 사망률이 약 50% 증가했을 것이라고 주장합니다. 2021년과 2022년에 모두 2만 명이 사망했을 것이고, 500만 명이 "코로나 사망자"(2020년 "팬데믹 연도"에 비해 19% 이상 증가)로 집계되었을 것이고, 따라서 코로나XNUMX가 미국에서 절대적으로 가장 우세한 사망 원인이 되었을 것입니다.
즉, 코로나19는 이제 백신 미접종 인구와 백신 접종률이 낮은 국가의 사망에서 절대적으로 가장 큰 원인이 되어야 합니다.
아마도 우리의 뛰어난 모델러들은 임상 현실과 너무 동떨어져 있어서 실제로 이 결과를 믿고 있을 것입니다. 어리석은 그렇듯이.
브라운스톤의 과학 및 의학 작가들은 "반백신론자"가 아닙니다. 우리 모두는 면역 접종의 역사적, 현재적 이점을 알고 있습니다. 우리 중 일부는 여전히 위험 인구에게 코로나 백신이 자리 잡을 수 있다고 믿습니다.
우리는 과학적 진보에 반대하지 않습니다. 오히려 그 반대입니다. 우리 대부분은 mRNA 기술이 큰 치료적 약속을 가지고 있다는 데 동의합니다. Merck & Co.에서 근무하는 동안 저는 마인츠에 있는 BioNTech를 여러 번 방문한 후 본사 과학자들에게 회사의 암 백신 프로그램에 대한 관심을 설득하려고 노력했습니다.
그러나 우리 모두는 자유롭게 생각하고 임상적 증거를 요구할 권리를 주장합니다. 우리는 "FDA, EMA, 심사평가 저널, 정치인, 미디어가 모두 틀렸다고 가정할 수 있을까?"라는 주장에 굴복하지 않습니다. 우리는 데이터를 분석하고 합리적인 결론을 도출할 자유를 갖습니다. 그리고 우리 모두는 이러한 결론에 대한 합리적인 토론에 열려 있습니다.
내 결론 중 하나는 코로나 사망자가 정상적이고 불가피한 인구 사망률의 일부 특정 호흡기 바이러스에 대한 면역 접종으로는 예방할 수 없는 것입니다. 백신 임상 시험에서 사망률 이점이 입증되었다면 저는 이 결론에 흔들렸을 것입니다. 그리고 Fitzpatrick 등은 그들의 인구 모델에 대한 신뢰할 만한 근본적인 의견을 제시했을 것입니다.
그러나 모든 임상적 코로나19 백신 시험의 종료 시점은 감기와 독감 증상과 양성 반응이었습니다.
나의 결론 사용 가능한 시험 데이터(출판물 및 FDA 제출 문서에 따름)는 다음과 같습니다.
- 감기나 독감에 걸린 사람들에게서 SARS-CoV-2 바이러스에 대한 검사 양성률의 관찰된 감소(95% 효능)는 흥미로운 사실입니다. 생물 학적 결과 – 실제라면 (숫자가 적고 임상적 현실은 이 결과를 확인하지 못하는 것으로 보입니다).
- 임상 적으로백신을 접종한 사람들은 위약을 접종한 그룹보다 훨씬 더 심하게 아팠습니다(전반적으로 감기와 독감 증상이 더 심했습니다).
- 심각한 형태의 폐렴과 사망률에 대해서는 결론을 내릴 수 없습니다.
- 코로나19는 비특이적 증상을 보이는 질병이므로, 어떤 개입의 임상적 이점(또는 해악)을 측정하기 위해서는 중심이 되는 시험의 종료점은 모든 원인에 의한 폐렴과 모든 원인에 의한 사망률이어야 합니다.
모든 공중 보건 모델은 입력과 알고리즘을 위해 양호하고 신뢰할 수 있는 임상 및 역학적 데이터가 필요합니다. Covid-19 백신의 경우 중증 폐렴, 입원 및 사망을 예방한다는 것을 보여주는 양호하고 신뢰할 수 있는 데이터는 존재하지 않습니다. 임상 및 역학에서 얻은 결론은 그러한 데이터가 존재할 수 없다는 것입니다.
따라서 게시된 모델이 터무니없는 결과를 낳는다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 불행히도 이러한 터무니없는 결과가 삼키고 토해냈다 의학 저널과 미디어, 정치인과 기관에 의해.
긴 투쟁이 될지 모르지만 결국에는 과학적 진실이 승리할 것입니다.
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