대중이 바이러스와 그 영향에 대한 이렇게 많은 데이터에 접근할 수 있었던 적은 없었습니다. 2년 동안 데이터가 일간지를 장식했습니다. 수십 개의 웹사이트가 데이터를 모았습니다. 우리는 모두 데이터를 따르고, 과학을 따르고, 과학자들이 우리의 새로운 군주가 되어 "곡선을 평평하게 만들고", "사례를 줄이고", "용량을 유지하고", "안전을 유지하고", 그렇지 않으면 질병 결과에 대응하고 조작하기 위해 인간의 의지의 모든 힘을 사용하는 것을 관찰하도록 초대되었습니다.
우리는 모든 것을 실시간으로 볼 수 있었습니다. 파도, 곡선, 막대 그래프, 기술의 순수한 힘은 얼마나 아름다웠습니까. 우리는 모든 변화와 궤적을 살펴보고, 국가별로 조립하고, 여기를 클릭하고 저기를 클릭하여 비교하고, 새로운 사례, 총 사례, 백신 미접종 및 백신 접종, 감염 및 입원, 총 사망자 또는 1인당 사망자를 보고, 심지어 게임을 만들 수도 있습니다. 어느 나라가 위대한 과제를 더 잘 수행하고 있는지, 어느 그룹이 준수하는 데 더 나은지, 어느 지역이 가장 좋은 성과를 거두고 있는지.
개인용 컴퓨터의 힘과 데이터 수집 기술, 보편적 테스트, 즉각적인 전송, 과학의 민주화가 결합된 것은 매우 눈부셨습니다. 우리는 모두 노트북에서 통계를 공부하고, 다운로드하고 보고, 조립하고, 그리고 그리기를 하고, 조작하고, 관찰하고, 숫자의 거장들과 실시간으로 포착되고 기록되는 모든 추세에 대응하는 능력에 경외감을 느끼도록 초대되었습니다.
그러던 어느 날, 글을 쓰다가 뉴욕 타임스, 기자 Apoorva Mandavilli 공개 다음 :
질병통제예방센터는 19년 이상 미국에서 코로나XNUMX로 인한 입원에 대한 데이터를 수집하여 연령, 인종, 백신 접종 여부에 따라 분류했습니다. 하지만 대부분의 정보를 공개하지 않았습니다.… 팬데믹이 시작된 지 XNUMX년이 넘은 이 기관은 공중보건 비상사태에 대한 국가적 대응을 이끌고 있습니다. 수집한 데이터의 아주 일부만을 공개했습니다.라고 데이터에 정통한 몇몇 사람들이 말했습니다.
CDC 대변인인 크리스틴 노르드룬드는 이 기관이 다양한 데이터 스트림을 공개하는 데 느렸다고 말했습니다. "기본적으로, 결국 아직은 전성기를 맞을 준비가 되지 않았기 때문입니다." 그녀는 이 기관이 "데이터를 수집할 때 가장 우선시하는 것은 정확하고 실행 가능한지 확인하는 것"이라고 말했습니다.
또 다른 이유는 정보가 잘못 해석될 수 있다는 두려움 때문이라고 노르드룬드 씨는 말했습니다.
이 기사가 나오자, 거의 2년 동안 데이터베이스를 파헤쳐 온 제 데이터 과학 친구들은 모두 집단적으로 이렇게 말했습니다. 아아! 그들은 무언가가 매우 잘못되었다는 것을 알고 있었고 1년 이상 그것에 대해 불평해 왔습니다. 이들은 정교한 사람들입니다. 합리적 근거 그들만의 차트와 호스트 데이터 프로그램을 보유하고 있습니다. 그들은 과장된 내용, 위험의 기울기에 대한 소통 부족, 입원 및 사망에 대한 인구 통계 데이터의 지연과 구멍, CDC가 마스크 착용에서 예방 접종 상태 및 기타 모든 것에 대한 프레젠테이션을 조작하는 이상한 방식에 대해 항상 호기심을 가지고 있었습니다.
그들에게는 이상한 경험이었습니다. 특히, 세계의 다른 국가들은 결과가 정책 우선순위와 맞지 않더라도 데이터를 수집하고 배포하는 데 매우 꼼꼼했기 때문입니다. 예를 들어, 누락된 데이터가 백신 효과 문제와 관련이 있고, 이것이 "백신 미접종자의 팬데믹"이라는 주장이 처음 제기된 이후로는 전혀 지속 불가능하다는 것을 보여주는 것은 의심의 여지가 거의 없습니다.
. 뉴욕 타임스 이 사건과 관련하여 많은 유명 역학 전문가들은 좌절감에서 분노까지 모든 것을 표현했습니다.
"우리는 2021년 동안 그런 종류의 세분성 있는 데이터를 간청해 왔습니다." XNUMX년 XNUMX월까지 팬데믹에 대한 데이터를 수집한 독립적인 노력인 Covid Tracking Project를 운영한 팀의 일원이자 역학자 Jessica Malaty Rivera의 말입니다. 그녀는 자세한 분석은 "대중의 신뢰를 구축하고 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 훨씬 더 명확한 그림을 그린다"고 말했습니다.
글쎄요, 대중의 신뢰가 목표라면, 그렇게 잘 되지는 않을 겁니다. 여기서 밝혀진 실패 외에도 사례와 PCR 검사가 실제로 우리가 알아야 할 것을 알려줄 수 있는지, 그리고 어느 정도인지, 오분류 문제가 사망 귀속에 어느 정도 영향을 미쳤는지 등에 대한 많은 의문이 있습니다. 매달이 지날수록 현실에 대한 아름다운 그림처럼 보였던 것이 우리가 무엇이 진짜이고 무엇이 아닌지 알 수 없는 흐릿한 데이터 늪으로 사라져 가는 것 같습니다. 그리고 CDC 자체에서도 우리가 보는 것(예: VAERS 데이터)을 무시하라고 더욱 촉구했습니다.
로버트 말론 박사 브랜드 흥미로운 점입니다. 대학이나 연구실의 과학자가 사전 설정된 결론과 모순된다는 이유로 관련 데이터를 의도적으로 묻은 것으로 밝혀지면 그 결과는 직업적 파멸입니다. 그러나 CDC는 학계에서 사기로 간주될 만한 행동을 해도 처벌받지 않는 법적 특권을 가지고 있습니다.
경제학과 역학 사이에는 많은 유사점이 있으며, 많은 사람이 지난 2년 동안 알아차렸습니다. 과거 경제를 계획하려는 시도는 팬데믹을 계획하려는 시도와 동일한 많은 실패를 겪었습니다. 수집 문제, 의도치 않은 결과, 지식 문제, 임무 확장 문제, 인과 추론에 대한 불확실성, 모든 에이전트가 실제로는 그렇지 않은데도 계획을 따른다는 가정, 계획자가 사회를 작동하게 하는 분산되고 분산된 지식 기반을 대체하기 위해 필요한 지식, 기술 및 조정을 갖추고 있다는 거친 척이 있습니다.
머레이 로스 바드 라는 통계는 경제 계획의 아킬레스건입니다. 데이터가 없다면 경제학자와 관료는 멀리 떨어진 꿈을 이룰 수 있다고 믿을 수 없었고, 더군다나 이를 실천에 옮길 수도 없었습니다. 이러한 이유로 그는 모든 경제 데이터 수집을 민간 부문에 맡겨 정부에서 남용하는 대신 기업에 실제로 유용하게 활용하기를 선호했습니다. 게다가 데이터만으로는 현실에 대한 진정한 전체 그림을 제공할 수 있는 방법이 없습니다. 항상 빈틈이 있을 것입니다. 항상 늦을 것입니다. 항상 실수가 있을 것입니다. 항상 인과 관계에 대한 불확실성이 있을 것입니다. 게다가 모든 데이터는 시간의 스냅샷을 나타내며 시간이 지남에 따라 변화하면서 극도로 오도될 수 있습니다. 그리고 이는 의사 결정에 치명적일 수 있습니다.
우리는 이것이 역학적 계획에서도 스스로 전개되는 것을 보고 있습니다. 2년 동안 끊임없이 쏟아지는 데이터는 Sunetra Gupta가 "통제의 환상"이라고 부르는 것을 만들어냈지만, 사실 병원균의 세계와 인간 경험과의 상호작용은 무한히 복잡합니다. 그 환상은 또한 우리가 본 바와 같이 계획자들의 위험한 습관을 만들어냅니다.
학교를 폐쇄하고, 사람들을 집에 가두고, 여행을 차단하고, 사업을 폐쇄하고, 아이들에게 마스크를 씌우고, 백신을 의무화하는 등의 이유는 전혀 없었습니다. 마치 그들이 인간이 자신의 모델링 기술에 더 잘 맞는 방식으로 행동하기를 원했을 뿐, 지식 기반이 인간 경험의 복잡성에 굴복하도록 내버려 두지 않은 것 같습니다.
그리고 이제 우리는 CDC가 1년 가까이 숨겨온 정보를 거부당했다는 것을 알게 되었는데, 의심할 여지 없이 정치적 서사에 현실의 모습을 더 가깝게 맞추기 위한 목적이었을 것입니다. 우리는 축적된 것의 일부만 가지고 있습니다. 우리가 알고 있다고 생각했던 것은 실제로 내부에서 알려진 것의 일부에 불과했습니다.
2년 동안 팬데믹 정책과 관련된 스캔들은 부족함이 없습니다. 현대 문명의 빛이 어두워지거나 꺼지게 된 정확한 원인을 알아내는 데 관심이 있는 사람들을 위해, 우리는 목록에 또 다른 스캔들을 추가할 수 있습니다.
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