60년 전, 먼저 의학 문헌에 실린 일련의 주목할 만한 기사에서 펜실베이니아주 로제토에서 주변 도시에 비해 심혈관계 사망이 이상하게 적다는 내용이 설명되었습니다. 펜실베이니아주 로제토는 이탈리아 남동부 아풀리아 지방의 작은 도시인 로제토 발포르토레에서 온 이민자들이 주로 정착했으며, 여전히 매우 긴밀한 공동체로 남아 있었습니다.
이러한 이상 현상을 설명하기 위해 유전, 식단, 흡연과 같은 수많은 가정된 건강 요인에 대한 조사가 이루어졌지만 모두 부정적인 것으로 나타났습니다. 이러한 건강 요인은 해당 지역의 다른 마을과 크게 다르지 않았습니다. 마지막으로 남은 것은 높은 수준의 사회적 지원과 문화적 응집력. 불행하게도, 문화 동화는 결국 파괴되었다 이런 차별화로 인해 개체군에 대한 보호 효과가 상실되었습니다.
그러나 객관적이고 쉽게 정량화할 수 있는 요인이 동등하게 쉽게 정량화할 수 있는 결과에 큰 책임이 있다는 믿음이 여전히 존재합니다. Robert Wood Johnson Foundation은 Wisconsin Health Population Institute의 정보를 사용하여 온라인에 게시합니다. 카운티 건강 순위 및 로드맵. 이는 "건강 요인"과 "건강 결과"로 분류된 요소에 따라 미국 내 거의 모든 카운티를 놀라울 정도로 완벽하게 순위를 매긴 것입니다. 건강 결과 데이터는 수명과 삶의 질에 대한 데이터로 구성되며, 둘 다 동일한 가중치를 둡니다. 건강 요인 데이터는 사회적 및 경제적 요인(40%), 건강 행동(30%), 임상 치료(20%), 물리적 환경(10%)의 네 가지 주요 범주로 나뉩니다.
각 결과와 요인은 웹사이트에 나열된 여러 하위 요인으로 구성되어 있습니다. 일부 하위 요인은 부정적이고 다른 하위 요인은 긍정적이지만 값은 표준화되어 각 범주에서 더 높은 순위가 더 나은 결과를 나타냅니다. 각 주 내에서 각 카운티는 건강 결과와 건강 요인에 따라 집계되고 주요 구성 요소로 세분화되어 순위가 매겨집니다. 순위는 주 내 순위와 Z 점수에 따라 제공됩니다. 보고서의 순위 데이터에 가중치를 할당하는 근거는 University of Wisconsin Population Health Institute의 작업 문서에 포함되어 있습니다. 카운티 건강 순위 및 로드맵 웹 사이트를 방문 하십시오.
대부분의 지역에서 건강 요인은 실제로 건강 결과와 상관 관계가 있습니다. 그러나 우리는 몇 가지를 발견했습니다. 흥미로운 이상치 몇 년 전 애리조나 카운티를 연구했을 때의 데이터입니다.
첫째, 건강 결과와 건강 요인에 관한 애리조나 카운티의 순위 사이에는 간단한 관계가 없었습니다.
대응에 대한 스피어만 로 계산은 0.6393이었고, 뉴햄프셔의 로 계산은 0.9758이었습니다. 실제로 50개 주 전체에 대한 스피어만 로 계산은 상당한 차이를 보였습니다.
개별 건강 요인의 Z-점수를 건강 결과의 Z-점수와 비교했을 때 복잡한 비선형 상관관계는 더욱 두드러졌습니다.
첫째, 이는 가중치에 따른 건강 요인의 총점입니다. 카운티 건강 순위 및 로드맵 사이트:
건강 요인은 구성 요소 하위 요인으로 구분됩니다.
Yuma의 모든 건강 요인 점수는 Pima보다 나쁘고 건강 요인의 총 점수는 La Paz와 거의 같고 Navajo와 Apache를 제외한 모든 점수보다 나쁩니다. 초 건강 결과에서. 왜?
이러한 관계는 몇 가지 예외를 제외하면 2020년부터 2017년까지 비교적 안정적으로 유지되었습니다.
Coconino, Gila, Pima, Cochise, Yavapai 카운티에서 건강 결과는 이전보다 더 좋았어야 했습니다. "다른 것"이 앵커 역할을 했습니다. Yuma, Santa Cruz, Pinal, Maricopa 카운티에서 건강 결과는 이전보다 더 나빴어야 했습니다. "다른 것"이 추진력을 제공했습니다. 이 "다른 것"은 대부분 카운티에서 비교적 안정적이었지만, 특히 Santa Cruz에서 일부 연도별 변동성을 볼 수 있습니다. 측정할 수는 있지만 아직 설명은 불분명합니다.
우리는 Covid-19에 대한 대응과 관련된 봉쇄가 그 사회적 지원 네트워크를 파괴했을 수 있다는 우려를 가졌지만, 그렇지 않았습니다. Yuma와 Santa Cruz 카운티는 여전히 더 나은 성과를 보였습니다.
RWJF에서 카운티 건강 순위에 대한 연구에서 수집한 데이터는 "건강"을 구성하는 것이 무엇인지에 대한 조사의 획기적인 시작입니다. 커뮤니티의 건강을 개선하기 위해서는 건강의 모든 측면(건강 행동, 임상 치료, 사회 및 경제적 요인, 물리적 환경)을 개선하는 것이 도움이 될 것이라는 것은 사실이지만, 어떤 노력은 다른 노력보다 더 생산적일 것이라는 것도 분명합니다. 자원이 제한된 상황에서는 이러한 자원을 현명하게 활용하여 최대 인구를 위한 최대 개선이 가능하도록 하는 것이 필수적입니다.
이 분석은 이것이 항상 직관적인 것은 아니라는 점을 지적합니다. 순서 수준 데이터의 선형 연관성을 검정하기 위한 스피어만 로 통계는 건강 요인 순위와 건강 결과 순위 사이에 적당히 강한 관계를 나타내는 반면, 애리조나의 공명 비교는 눈에 띄는 비선형 관계와 함께 이 관계의 복잡성을 시사합니다. 구체적으로, 양쪽 극단에서 발견된 이상치 카운티(Yuma는 요인 순위에 따라 예상보다 훨씬 더 나은 결과, Yavapai는 요인 순위에 따라 예상보다 훨씬 나쁨)는 선형 분석에서 발견된 추세보다 더 중요한 의미를 가질 수 있습니다. 선형 관계에 기반한 기존 분석적 접근 방식은 복잡한 관계가 무엇인지 이해하는 데 적합하지 않습니다.
후속 연구에서 우리는 "다른 것"이 소위 말하는 것이라고 가정했습니다. 히스패닉 역설 그 중에서도, 매우 유사한 로제토 효과, 강력한 사회적 지원 네트워크는 건강 요인이 건강 결과에 미치는 영향을 수정합니다. 건강 요인은 "다른 것"(x)이 건강 결과를 생성하기 위해 작동하는 기질입니다.
건강 결과 = x (건강 요인)
이것은 여러 가지 이유로 매우 중요합니다. 첫째, 건강 요인을 개선하는 것은 엄청나게 비용이 많이 들거나, 지리적 요인과 같은 일부 경우에는 복제하거나 개선하는 것이 불가능할 수 있습니다. 둘째, 곱셈적이고 덧셈적이지 않기 때문에 방정식에서 x를 변경하면 비선형 결과가 발생합니다. 작은 변경이 큰 효과를 낼 수 있습니다. 마지막으로, 카운티 건강 순위 및 로드맵 건강 결과가 건강 요소보다 우수한 카운티를 빠르게 식별하여 추가 분석을 위한 스크리닝 도구를 제공합니다.
애리조나의 경우, "뭔가 다른 것"은 히스패닉 역설 강력한 사회적 지원 시스템에 의해 발생하기도 하지만, 다른 원인 때문일 수도 있다. 긍정적 편차 유사한 "다른 것"을 탐색할 수 있는 다른 가능한 경로를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 요소는 다음과 같이 동작할 수 있습니다. 헬스케어의 암흑 물질아직 완전히 확인되지는 않았지만 그 효과를 관찰할 수는 있습니다.
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