코로나는 얼마나 치명적인가? 주요 연구가 기존의 지혜를 거부하다

항체 유병률 조사에 대한 새로운 주요 연구에 따르면, COVID-19는 이전에 생각했던 것보다 노인이 아닌 인구에게는 훨씬 덜 치명적입니다.

이 연구는 스탠포드 대학의 의학 및 역학 교수인 존 이오아니디스 박사가 주도했으며, 그는 17년 2020월 XNUMX일에 널리 읽히는 글을 통해 조기 경고를 한 것으로 유명합니다. 기사 in 통계 뉴스"우리는 신뢰할 수 있는 데이터 없이 결정을 내리고 있습니다." 그리고 "몇 달, 아니 몇 년 동안의 봉쇄로 인해 생활이 거의 중단되고 단기 및 장기적 결과는 전혀 알 수 없으며 수백만 명이 아니라 수십억 명의 생명이 결국 위태로울 수 있습니다."라고 선견지명을 가지고 주장했습니다.

새로운 공부현재 심사 중인 연구에서 Ioannidis 교수와 동료들은 백신 접종 이전 시대의 31개 국가 혈청 유병률 연구에서 COVID-19의 평균(중간) 감염 사망률이 0.035~0세의 경우 59%, 0.095~0세의 경우 69%로 추산되었음을 발견했습니다.

연령대별로 더 자세히 살펴보면, 평균 IFR은 0.0003~0세에서 19%, 0.003~20세에서 29%, 0.011~30세에서 39%, 0.035~40세에서 49%, 0.129~50세에서 59%, 0.501~60세에서 69%였습니다.

이 연구는 "이전에 제안된 것보다 비노인 인구에서 백신 접종 전 IFR이 훨씬 낮았다"고 말합니다.

국가별로 살펴보면 다양한 인구 집단에서 IFR 값의 범위가 매우 넓다는 것을 알 수 있습니다.

상위 7개 항목의 상당히 높은 값은 일부 차이가 예를 들어 Covid 사망자 수 계산 방법의 인공물일 수 있음을 시사하는데, 특히 초과 사망자 수준이 유사한 경우입니다. 또한 항체 연구에서도 데이터 팬데믹이 시작된 첫 해 동안 다양한 시점에서 수집한 자료이며, 그 중 대부분은 2020~21년 겨울의 대규모 확산 이전이었습니다. 그 당시의 확산 수준과 사망자 수는 팬데믹 후반에 비해 더 다양했습니다. 이후의 확산으로 국가 간 이동이 수렴되었기 때문입니다.

일부 국가의 값이 훨씬 낮고 일부 국가의 값이 훨씬 높은 이유는 완전히 명확하지 않습니다. 저자들은 아래 플롯에 따르면 "국가 간 IFR의 다양성의 상당 부분은 연령 구조의 차이로 설명된다"고 제안합니다.

그러나 국가별 연령별 분포는 IFR이 각 국가의 연령대별로 달랐음을 시사하며, 이는 해당 제안에 의문을 제기합니다. (아래 차트에서 대수적 스케일을 주목하고, 사망자 수가 적은 소규모 국가로 인한 지그재그 선은 무시합니다.)

왜 국가들은 같은 연령대에서도 서로 다른 IFR을 보고 있을까요? 저자들은 데이터 아티팩트(예: 사망자 수 또는 혈청 유병률을 정확하게 측정하지 않은 경우), 합병증의 존재 및 심각성(예: 비만은 미국 인구의 42%에 영향을 미치지만 베트남에서는 비만 성인의 비율이 2%에 불과하고 인도에서는 4%, 대부분 아프리카 국가에서는 10% 미만이지만 남아프리카 여성의 약 40%에 영향을 미침), 요양원에 있는 허약한 개인의 존재 및 관리, 건강 관리, 전반적인 사회적 지원 및 약물 문제 수준의 차이를 포함한 여러 가지 설명을 제시합니다.

Ioannidis 교수는 이전에 다음을 출판했습니다. 수 서류 혈청 유병률 조사를 사용하여 COVID-19의 IFR을 추정합니다. 그와 그의 팀은 새로운 추정치가 백신의 광범위한 사용, 이전 감염 및 오미크론과 같은 새로운 변종의 진화에 따른 추가 IFR 감소를 평가할 수 있는 기준을 제공한다고 결론지었습니다.

에서 재판 데일리스셉틱