매우 효과적인 백신이 어떻게 보통의 백신으로 변하는가 - 혹은 더 나쁜 백신으로 변하는가

탐지된 사기를 제외하고, 연구 데이터를 사용하여 주요 결과를 반박하는 것보다 더 강력한 연구 비판은 없습니다. 그런 기회는 자주 생기지 않습니다.

나는 다음과 관련하여 놀라운 예를 제시합니다. 이스라엘의 연구. 체계적이려고 노력하면서, 제 글은 다소 길지만, 마지막에 함축된 의미는 급진적이고 광범위합니다.

Goldin 등은 이스라엘의 장기요양시설 거주자(평균 연령 83세)의 사망을 포함한 여러 코로나 관련 결과에 대한 파이저 백신의 효과를 추정했습니다. 대규모 코호트(43,000명 이상)는 백신 접종 거주자(90%)에게 크게 치우쳐 있었습니다. 백신을 접종하지 않은 거주자는 약 4,000명에 불과했습니다.

생존 분석이라는 통계적 방법을 사용하여 저자는 코로나 관련 사망에 대한 백신 효과(VE)의 두 가지 연령 조정 값을 보고했습니다.

첫 번째 복용 후 72일 동안 거르면 VE가 XNUMX%였습니다.

85차 투여 후 약 XNUMX일 후에 VE가 XNUMX%였습니다.

Goldin et al.은 또한 많은 연구자들이 생략한 모든 원인 사망을 종료점으로 분석했습니다. 가장 중요한 점은 그들의 그림 중 두 개(아래)가 누적된 코로나 사망자 수와 여러 시점에서의 모든 사망자 수를 보여준다는 것입니다. 이를 통해 누적된 코로나 사망자 수를 계산할 수 있습니다. 비 코로나 사망자. 후자의 데이터는 백신 효과에 대한 연구에서 지속적으로 숨겨져 왔습니다.

게다가 우리는 첫 번째 복용량을 주입한 날짜인 "지수 날짜" 이후의 사망률 데이터를 가지고 있습니다. 우리는 데이터를 분석해야 할 방식대로 분석할 수 있습니다. 건너뛰지 마세요.

출처: 골딘 등

어떤 이유에서인지, 코로나 사망의 시점은 모든 사망의 시점과 정확히 일치하지 않지만, 너무 멀리 떨어져 있지는 않습니다(위의 수치). 따라서 모든 사망 원인의 시점(30일, 60일 등)에서의 코로나 사망자 수는 보간을 통해 합리적으로 추정할 수 있습니다. 그런 다음 모든 사망 원인에서 코로나 사망자 수를 빼면 중요한 데이터인 비코로나 사망자 수가 드러납니다.

아래의 저의 바쁜 표는 백신 접종 거주자와 백신 미접종 거주자의 누적 사망자 수(코로나, 비코로나)를 추적 조사(5개월)가 끝날 때까지, 그리고 XNUMX개의 중간 시점까지 보여줍니다. 공식적으로 "누적 발생률"이라고 불리는 간단한 분석을 사용하여 백신 접종(파란색) 거주자와 백신 미접종(빨간색) 거주자의 두 가지 유형의 사망 위험을 계산했습니다.

위 표는 백신 미접종자의 코로나 사망 위험이 백신 접종자보다 지속적으로 높았음을 보여주지만, 놀라운 결과는 아래 표에서 드러납니다. 이는 코로나가 아닌 사망의 경우에도 마찬가지였습니다! 이스라엘의 요양원에 거주하는 백신 미접종자 4,114명의 코로나가 아닌 원인으로 인한 사망률은 추적 조사 기간에 따라 백신 접종자의 사망률보다 3~7배 높았습니다. 또는 그 반대의 경우, 코로나가 아닌 원인으로 인한 사망률은 상당히 절감 코로나 백신을 맞은 요양원 거주자에게서 그 놀라운 결과가 나타났습니다. 첫 번째 복용 후 한 달 이내에 일찍 나타났습니다.

화이자 백신은 코로나 이외의 원인으로 인한 사망으로부터도 보호해 주나요?

아직까지 그런 주장을 하는 사람을 본 적이 없습니다.

그렇지 않다면, 그 이유는 무엇인가?

그것은 간단하고 전혀 놀라운 일이 아닙니다. 누구를 선택할 것인가에 대한 결정은 지원 백신 접종은 무작위가 아니었습니다. 그것은 합리적인 의학적 고려 사항, 특히 기대수명에 근거했을 것입니다. 예를 들어, 진행성 치매와 전이성 암을 앓고 있는 90세 노인에게 백신을 접종하는 것의 장점은 무엇입니까?

백신을 맞지 않은 4,114명의 거주자는 처음부터 더 아팠습니다. 그들의 기대 수명은 SARS-CoV-2 감염 가능성과 상관없이 더 짧았고, 그것이 그들의 비코로나 사망률이 몇 배 더 높은 이유입니다.

다르게 말하면, 백신 미접종 그룹에 속하는 것은 일반적으로 건강이 좋지 않다는 지표였습니다. 또는 그 반대로 백신 접종 그룹에 속하는 것은 건강이 더 좋다는 지표였습니다. 물론, 평균적인 수치입니다.

우리가 여기서 관찰하는 현상은 다음과 같습니다. "건강한 백신 접종자" 편향그리고 그것은 연구 문헌에 잘 기록되어 있습니다. 독감 백신으로 거슬러 올라가다. 편향은 노인 요양원 거주자의 허약함에서 매우 강하지만, 모든 연령대에서 일반 인구의.

"건강한 백신 접종자" 현상의 의미는 백신 효과를 추정할 때 혼동 편향이라고 합니다. 백신을 접종한 사람과 백신을 접종하지 않은 사람의 코로나 사망률을 나이를 조정하더라도 순진하게 비교하는 것은 후자가 사망 위험이 더 높기 때문에 엄청나게 오도된 것입니다. 우선 첫째로. 그들의 높은 코로나 사망률의 일부, 아니면 전부는 백신을 맞지 않은 것과는 아무 상관이 없습니다. 그들은 그저 더 아픈 사람들일 뿐입니다.

Goldin 등도 이러한 편향을 알고 있었으며 기사의 맨 마지막에 한 문장을 할애하여 이에 대해 언급했습니다.

"백신을 맞지 않은 그룹은 더 많은 합병증을 앓았을 수 있으며 이로 인해 SARS-CoV-2 감염 및 사망에 더 취약할 수 있으므로 백신의 효과가 실제보다 더 높아 보일 수 있습니다..” [내가 기울인 부분]

일부 연구자들은 편향이 반대 방향으로 작용한다고 생각합니다(지시 교란 편향이라고 함). 즉, 건강에 해로운 사람이 위험에 처해 있기 때문에 백신을 맞을 가능성이 더 높다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 건강한 백신 접종자 편향과 지시 교란 편향(후자가 있는 경우)의 순 효과는 아래 표(위)에 나와 있습니다. 백신을 맞은 사람은 코로나 이외의 사망률이 상당히 낮았습니다. 그들은 평균적으로 더 건강했을 것이지, 그 반대가 아닙니다.

아래 표는 이전 상위 표의 데이터에서 계산한 코로나 사망에 대한 위험 비율과 VE를 보여줍니다. VE는 다양한 시점에서 계산했을 때 약 80%이고, 전체 후속 조치에 대한 저의 단순화된 계산(82%)은 Goldin et al.의 주요 결과(85%)와 유사합니다. 이 모든 추정치는 건강한 백신 접종자 편향(그리고 순진하게 편향의 추가 소스가 없다고 가정)으로 인해 진실의 왜곡된(편향된) 버전이라는 점을 기억하세요.

가장 중요한 점은 Covid가 아닌 사망 위험에 대한 데이터를 통해 이러한 추정치의 기본적인 수정이 가능하다는 것입니다., 이는 전혀 수정하지 않는 것보다 확실히 낫습니다. 이 방법은 간단한 예를 통해 가장 잘 설명됩니다.

가정하십시오 명백한 코로나 사망 위험은 백신 미접종자가 백신 접종자보다 두 배나 더 높으므로 백신 접종자에게 유리한 편향 위험 비율 0.5, 편향 VE 50%를 의미합니다. 코로나가 아닌 경우 사망 위험이 다음과 같다고 가정합니다. is 또한 두 배나 높은 백신을 맞지 않은 경우. 무슨 뜻인가요?

백신 접종은 아무런 차이를 만들지 못했습니다. 코로나 사망에 영향을 미치지 않았습니다. 코로나 사망 위험의 두 배는 백신 미접종자의 예상된 "기준선" 사망 위험입니다. 백신을 접종했든 안했든, 백신을 접종한 사람보다 코로나로 인한 사망 위험이 두 배 높았을 것입니다. 코로나가 아닌 원인으로 인한 사망 위험이 두 배인 것과 마찬가지입니다. 편향된 위험 비율 0.5(VE=50%)는 1(VE=0%)로 수정해야 합니다.

편향된 위험 비율 1에서 위험 비율 0.5을 얻으려면 0.5를 2로 곱해야 하는데, 이를 편향 계수라고 합니다. 편향 계수는 백신을 맞지 않은 사람들의 기저 사망 위험이 더 높다는 것을 포착합니다. 백신을 맞지 않은 사람과 백신을 맞은 사람을 비교하여 코로나가 아닌 사망의 위험 비율로 추정할 수 있습니다.

내 간단한 예에서, 교정 방법은 백신의 추정 효과를 무효화했습니다. 다음에 볼 수 있듯이, 결과는 약화된 VE에서 부정적인 VE까지 다양할 수 있으며, 이 경우 이롭다고 생각되는 백신이 실제로는 해롭습니다.

아래 표는 Goldin et al. 연구에서 후속 조사 시간에 따른 편향 요인과 수정된 위험 비율, 수정된 VE를 보여줍니다. 예를 들어, 이스라엘의 요양원에서 백신을 맞지 않은 거주자의 전체 후속 조사 기간 동안 백신을 맞은 거주자보다 코로나 이외의 원인으로 사망할 가능성이 3.5배 더 높았습니다(편향 요인 3.5). 편향된 위험 비율 0.18에 3.5를 곱하면 위험 비율이 0.63으로 바뀌고 VE가 82%에서 37%로 감소했습니다.

거의 모든 코로나 사망자가 888개월차까지 누적되었습니다(899명 중 81명). 실제로 편향된 VE는 본질적으로 동일했습니다(4.1%). 편향 요인이 더 높았기 때문에(22) 수정된 VE는 이제 XNUMX%입니다.

VE가 22%이든 37%이든 - 그것은 평범한 백신입니다. 그리고 더 나쁜 결과가 다가오고 있습니다.

VE에 대한 편향된 추정치는 시간이 지남에 따라 최소한으로 증가했습니다(78%에서 82%로). 그러나 편향 요인은 추적 조사 첫 달의 7.3에서 추적 조사 전체 기간 동안 3.5로 감소했는데, 이는 설명하기 어렵지 않습니다. 백신 미접종 집단의 기대 수명이 짧았기 때문에 그 집단의 가장 취약한 구성원이 일찍 사망했습니다. 나머지 사람들은 점차 다소 "건강한" 생존 집단을 구성하여 백신 미접종과 백신 접종 간의 비코로나 사망률 격차를 줄였습니다.

첫 번째 달 말에는 편향 계수가 7.3이었고 두 번째 달 말에는 5.2였지만 편향된 위험 비율은 비슷했습니다. 결과적으로 첫 번째 달에는 화이자 백신의 해로운 효과가 관찰되었고 두 번째 달 말에는 전반적으로 효과가 없었습니다. 이는 코로나 사망에 대한 각각 음성 및 VE XNUMX입니다.

추론이 데이터 양에 크게 의존하는 경우(22개월차에는 효과가 없는 반면 장기 추적 조사에서는 효과가 37~XNUMX%임) 우리는 경험 법칙을 따릅니다. 추론은 다음과 같은 경우에 더 강력합니다. 가장 데이터의, 몇 가지 관찰을 더 추가한 후가 아닙니다. 모든 코로나 사망자의 약 95%가 처음 두 달 동안 발생했습니다(위 표의 첫 번째 행).

수정 방법은 완벽하지 않으며 결과는 편향 요인(그 자체로 추정)의 값에 따라 달라집니다. 그럼에도 불구하고 백신 접종 후 조기 위험 기간 동안 코로나 사망 위험이 증가한 것은 다음과 양립할 수 있습니다. 기타 데이터실제로 이스라엘의 뉴스 매체는 백신 접종 캠페인이 시작된 직후 요양원에서 코로나 감염이 급증했다고 보도했습니다.

아래는 두 개의 번역된 문단입니다. 뉴스 보도, 14년 2021월 XNUMX일, 캠페인 시작 후 약 XNUMX주차:

"다시 한번, 요양원에서의 실패: COVID-19 백신의 160차 접종이 진행되는 동시에, 노인들이 거주하는 시설에서 팬데믹이 심각한 타격을 주고 있습니다. 지난 1,098주 동안, XNUMX개 이상의 노인 요양 시설에서 발병이 기록되었고, 보건부 허가를 받은 시설 거주자들 사이에서만 XNUMX건의 새로운 확진 사례가 감지되었습니다.

요양원과 보호시설의 환자 수 급증과 병행하여 지난 2주 동안 “Senior Shield”(요양원의 코로나 관리 태스크포스)는 보건부 웹사이트에서 노인 시설의 코로나 발병률 데이터에 대한 일일 보고서 발행을 중단했습니다.. "

왜 보도를 중단했을까요? 캠페인 첫 달 동안 요양원에서 백신 접종을 받은 거주자의 코로나 사망자가 급증한 것을 보았나요?

파이저 백신이 시간 의존적 부정적 효과를 가졌는지, 효과가 없었는지, 아니면 보통의 효과를 가졌는지—골딘 등이 보고한 코로나 사망에 대한 탁월한 효과는 거짓이었습니다. 이 결론에 이의가 제기되지 않는다고 가정하면, 그 의미는 무엇일까요?

일부 독자는 한 연구의 반박이 큰 의미가 없다고 생각할 수 있습니다. Goldin et al.은 틀렸지만 취약 계층에서 "매우 효과적인 백신"이라는 이야기를 뒷받침하는 다른 연구들이 있습니다. 우리는 그 연구들의 결과도 거짓이라는 것을 보여주지 않았습니다.

연역적 추론이 작동하는 방식은 그렇지 않습니다. 만약 연약한 노인에 대한 한 연구에서 코로나 사망에 대한 VE가 "매우 효과적"이 아니라는 것이 밝혀진다면, 우리는 추론해야 한다 비슷하거나 더 나은 VE를 보고한 다른 모든 연구도 거짓이며, 마찬가지로 건강한 백신 접종자 편향에 의해 왜곡됩니다. 그렇지 않으면, 우리는 믿을 수 없는 가정을 해야 합니다. 심각한 편향에도 불구하고, 우연의 작용이 기적적으로 Goldin et al.의 연구에서 진정한 VE를 만들어냈습니다.

다음에 무슨 일이 일어나야 합니까?

첫째, 골딘 등의 논문은 철회되어야 합니다.

둘째, 노약자를 대상으로 최신 코로나 백신 접종을 중단해야 합니다.

셋째, 공공 보건 기관은 요양원에서 코로나 백신에 대한 위약 대조 무작위 시험에 대한 신청서 요청(RFA)을 시작해야 합니다. 이때 종료 지점은 코로나와 전체 사망률입니다.

이러한 시험은 가장 취약한 인구인 요양원 거주자가 원래 시험(사망이 종료점이 아님)에서 제외되었기 때문에 과학적으로 정당화됩니다. 게다가 이 독특한 인구에서 무작위 시험은 관찰 데이터에서 코로나 사망에 대한 수정된 VE가 보통에서 부정적 범위에 이르고, 백신 관련 사망자.

물론, 위에 언급한 모든 내용은 다른 우주에서도 관련성이 있고 적용 가능합니다.