백신 효과에 대한 환상

2021년에 우리는 mRNA 백신이 코로나로 인한 사망에 얼마나 효과적인지 보여주는 영상으로 넘쳐났습니다. 예를 들어, 2회 접종 프로토콜을 완료한 사람들의 코로나 사망률 그래프가 백신을 맞지 않은 사람들의 그래프보다 상당히 낮았습니다. 이 요점을 강화하기 위해, 우리는 연령대 또는 연령 조정 후 일관된 패턴을 보여주었습니다.

이 중 많은 부분이 환상이었습니다. 그 당시에는 비교 가능한 그래프를 표시하지 않았습니다. 비 코로나 사망. 그들이 그랬다면, 우리는 보았을 것이다 백신을 맞은 사람들도 더 나은 성과를 보였다. 비 코로나 사망률. 물론, 아무도 이 백신들이 암, 심장병, 뇌졸중 등으로 인한 사망을 예방할 것이라고 기대하지는 않습니다.

The 가짜-무관한 원인으로 인한 사망에 대한 코로나 백신의 효과는 새로운 관찰이 아닙니다. 같은 종류의 의사 효과가 오래 전에 발견되었습니다. 독감 백신. 이를 "건강한 백신 접종자 효과"라고 ​​합니다. 백신과 관련 없는 여러 가지 이유로 백신을 접종한 사람은 백신을 접종하지 않은 사람보다 배경 건강 상태가 더 좋으며(평균적으로) 따라서 독감과 코로나를 포함한 "무엇이든" 사망할 가능성이 낮습니다. 백신을 접종했든 아니든 백신을 접종하지 않은 사람보다 코로나 사망률이 낮았을 것입니다. 

우리가 코로나(또는 독감) 백신의 효과를 추정하려고 할 때 건강한 백신 접종자 효과는 건강한 백신 접종자 효과가 됩니다. 바이어스, 제거해야 할 왜곡의 원천입니다. (반대로, 우리는 그것을 "건강하지 못한 백신 미접종" 편향이라고 부를 수 있습니다.) 그러나 이 주제에 대한 연구는 희소했습니다. 제약 산업이나 공중 보건 당국은 일반적인 백신이 주장하는 만큼 효과적이지 않거나 전혀 효과적이지 않다는 것을 발견하는 데 관심이 없었습니다.

최근 공부 체코 공화국의 연구자들은 코로나 백신과 건강한 백신 접종자 효과에 대한 과학 문헌에 상당한 기여를 했습니다. 첫째, 저자들은 다른 나라에서 이 현상을 관찰하여 보편적인 특성을 뒷받침했습니다. 둘째, 그들은 백신 접종을 선택하거나 강요받은 사람들이 실제로 더 건강했다는 명확한 증거를 제공합니다. 셋째, 그들은 이 현상이 투여 순서에 따라 일관되게 나타난다는 것을 보여줍니다. 영국 데이터 부스터 복용량을 위해. 다음 복용량을 계속한 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 건강했습니다. 마지막으로, 그들은 데이터에서 관찰된 패턴이 시뮬레이션 데이터로 재현될 수 있음을 보여줍니다. 백신이 효과가 없을 때 그리고 오직 건강한 백신 접종자 효과만이 작동하고 있습니다. 읽어볼 가치가 있습니다. 종이 과학자이든 아니든, 전체적으로는 그렇습니다.

연구에서는 어떤 일이 이루어졌나요?

저자들은 코로나 파동 기간과 코로나 사망자가 거의 없는 기간의 모든 사망률을 계산했습니다. 후자는 본질적으로 코로나가 아닌 사망률이며, 이는 이 기간 동안 코로나 백신의 "효과"가 가짜 효과라는 것을 의미합니다. 그것은 건강한 백신 접종자 현상일 뿐입니다. 각 기간에서 그들은 백신을 맞지 않은 사람과 백신을 맞은 다양한 그룹의 사망률을 비교했습니다. 

나는 한 가지 핵심 주제를 논의할 것입니다: 가짜-2회 복용 프로토콜의 효과는 2회 복용 후 99.7주가 지나 사람들이 완전히 보호받는 것으로 간주될 때 시작됩니다. 그 그룹과 백신 미접종자에 초점을 맞추기 위해 그림 XNUMX에 사선 화살표를 추가했습니다. 이 막대는 코로나 사망자가 낮은 기간(녹색 패널)의 사망자 수가 아닌 비율을 보여줍니다. 다시 말하지만, 이는 어떤 원인으로 인한 사망자이기는 하지만 XNUMX%는 코로나와 관련이 없었습니다. 따라서 코로나가 아닌 사망률로 간주될 수 있으며, 저는 이를 그렇게 부를 것입니다.

각 연령대에서 효과적으로 백신을 접종한 사람(노란색)의 비코로나 사망률은 백신을 접종하지 않은 사람(검정색)의 사망률보다 훨씬 낮습니다.. 물론, 그것은 백신의 가짜 효과입니다. 그것은 건강한 백신 접종자 효과, 또는 코로나 사망에 대한 진정한 효과를 추정하려고 할 때의 편향입니다.

저자분들이 친절하게 데이터를 제공해 주셨고, 그 데이터가 코로나19 저조기에 대한 저의 표에 요약되어 있습니다.

계산에서 볼 수 있듯이, "편향 요인"(마지막 행)은 단순히 백신 접종의 의사 효과의 역수입니다. 이는 백신을 맞지 않은 사람이 "일반적으로" 사망할 가능성이 최소 2주 전에 4회 접종 프로토콜을 완료한 사람에 비해 얼마나 더 높은지를 알려줍니다. 공식적으로는 편향이라고 불러야 합니다. 정정 중요한 요소이지만, 간단하게 설명하겠습니다.

다음 표에서는 체코 공화국의 결과를 다음 데이터와 비교합니다. 영국 and 미국 비슷한 연령대에서 (제가 사용 가능한 데이터를 바탕으로 계산한 결과).

특히, 다양한 국가와 문화권의 데이터에서 편향 요인은 좁은 범위인 2~3.5로 다릅니다. 가장 나이 많은 연령대에서는 낮지만 여전히 최소 2입니다. 전반적으로 백신을 맞지 않은 사람은 완전히 백신을 맞은 사람보다 다양한 원인으로 사망할 가능성이 XNUMX~XNUMX배 더 높습니다. 

다른 데이터는 시간이 지남에 따라 격차가 좁아졌다는 것을 나타냅니다(백신을 맞지 않은 생존자는 시간이 지남에 따라 "더 건강해졌고" 덜 건강한 사람 중 일부는 사망했기 때문입니다). 그러나 몇 주가 아니라 몇 달 동안 지속되었습니다. 세 번째 복용량이 도입되었을 때 건강한 사람은 3회 복용 그룹으로 옮겨갔고, "단 두 번만 복용한" 더 아픈 그룹이 남았습니다. 그 결과, 이제 2회 복용 그룹은 더 높은 백신을 맞지 않은 사람보다 사망률이 더 높았습니다. 이 관찰 결과는 백신 관련 사망의 증거로 잘못 해석되었습니다( 의심할 여지없이 일어났다).

건강한 백신 접종자의 편향을 제거하기 위해 우리는 편향된 코로나 사망률 비율에 편향 요인을 곱합니다., 설명한 대로 다른예를 들어, 코로나 사망률의 편향된 비율 비율이 0.4(60% "백신 효과")이고 편향 계수가 2.5인 경우, 코로나 사망률에 대한 올바른 효과는 0.4 x 2.5 = 1이며, 이는 백신 효과가 0%라는 의미입니다. 

(수학적 통찰력이 있는 사람이라면 보정이 다음과 같이 계산될 수도 있다는 것을 알 것입니다. 코로나 사망률의 편향된 비율 비율을 코로나가 아닌 사망률의 편향된 비율로 나눈 값입니다.)

건강한 백신 접종자의 편향과 교정 후의 진정한 효과에 대한 또 다른 사례로 마무리하겠습니다.

A 공부 미국 재향군인의 1/3은 PCR 검사 후 완전 백신 접종자와 미접종 노인의 생존 그래프를 제시했습니다(아래 그림). 저는 양성 PCR 이후의 사망을 "코로나 사망"으로, 음성 PCR 이후의 사망을 "비코로나 사망"으로 간주할 것입니다. 물론 이는 근사치일 뿐이지만, 이것이 두 가지 유형의 사망을 구별하기 위해 논문에서 얻을 수 있는 전부입니다. 코로나 백신에 대한 연구에서는 백신 접종 상태에 따른 비코로나 사망에 대한 데이터를 거의 보고하지 않으므로, 우리는 종종 이러한 데이터를 무엇이 제공되든.

저는 세 가지 시점에서 사망 위험을 시각적으로 추정했는데, 쌍별 비교를 위한 생존 확률은 Y축의 표시(2% 간격)에 가까웠습니다. 저의 대략적인 추정치는 아래의 바쁜 표에 요약되어 있습니다.

보시다시피, 건강한 백신 접종자 편향을 보정하면 효과 추정치가 약 70%에서 약 10%로 변경되었습니다. 그리고 이것이 코로나 백신에 대한 관찰 연구에서 유일한 편향은 아닙니다. 사망 원인에 대한 차등적 오분류는 또 다른 강한 편견. 모든 편견을 제거할 수 있었다면 효과가 남았을까요? 실제로 생명이 구해졌는가 이 백신으로?

코로나 백신이 아니라 독감 백신에 대한 언급으로 마무리하겠습니다.

미국 질병통제예방센터(CDC)를 보면 웹 사이트, 매년 독감 예방 접종의 효과에 대한 데이터를 찾을 수 있습니다. 일반적으로 노인의 경우 50%를 넘지 않습니다(위험 비율 0.5). 이제 2의 편향 계수로 올바른 효과를 계산할 수 있어야 합니다.