A 공부 "라는 제목의COVID-19 백신 접종 XNUMX년차의 세계적 영향: 수학적 모델링 연구"가 등장했습니다 랜싯 전염병 저널, 23년 2022월 14일. 이 연구는 Covid-20 백신 접종으로 약 19만~XNUMX만 명의 생명이 구해졌다고 결론지었습니다. 이 연구는 즉시 전 세계적으로 광범위한 뉴스 보도를 받았습니다. 예를 들어 The 힌두 인 (인도), MINT (인도), The 보호자 (UK), CBS 디트로이트 (미국) 등. 따라서 연구의 기술적 타당성을 살펴보는 것이 좋습니다.
잽 충격 모델링 연구의 잘못된 가정: 모델링 연구는 필연적으로 다양한 중요한 매개변수를 통합합니다. 자세히 살펴보면 중요한 매개변수의 대부분이 다음과 같은 가정에 기반을 두고 있다는 것을 알 수 있습니다. 알려진 문헌에서 틀렸다고 주장합니다. 아래 표는 이를 요약한 것입니다.
| 양상 | 모델링 연구의 가정 | 비판, 가정의 현실 확인 |
| 자연감염 후 면역 | “감염으로 인한 면역 상실은 Erlang 분포를 따릅니다. 1년의 평균 기간” (연구 참조 보충). | 자연감염 후 면역은 견고하고 오래 지속되는; 감염에 대한 보호가 오래 지속됩니다 이상 주사를 맞은 사람보다 심각한 질병으로부터 보호받을 가능성이 높습니다. 평생의. |
| 이전 변종에 노출된 후 새로운 변종에 대한 면역 회피 | "면역 회피 감염으로 인한 면역은 이전에 감염된 인구의 27%에게 발생합니다." | 연구 인용 이 27% 숫자는 잘못 해석되었습니다. 코호트 연구에서 참가자의 27%가 항체 감소 후 증가를 보였습니다. 이 개인들이 다시 감염되기 시작했다는 의미가 아니라 이 개인들이 다시 노출되었고 그들의 면역체계가 작동했다 정확히 예상한 대로였습니다. |
| 델타 변종 감염에 대한 백신 효능 | 아데노 바이러스 : 67%, mRNA: 88%(표 1 참조) 보충) | 효능 웨 네스 6개월 후:아데노바이러스: 44%, mRNA: 63%그러한 약화되는 효능은 모델화되지 않았습니다. |
| 사망률에 대한 백신 효능 | 아데노 바이러스 : 92%, mRNA: 93%(표 1 참조) 보충) | 사망률에 대한 효능은 다음을 고려하여 계산해야 합니다. 모든 원인 사망률; 사전 인쇄본 공부 좀 더 겸손한 모습을 보여준다 73% 아데노바이러스 백신 접종을 위해 부정 효능 -3 % mRNA 주사의 경우 모델화된 숫자가 너무 낙관적이고 부정확합니다. 입원 사망률도 감소하는 것으로 알려져 있지만 이는 모델화되지 않았습니다. |
| 전염에 대한 백신 효능 | “우리는 모든 백신 접종 개인이 다음과 같은 특성을 가지고 있다고 가정합니다. 50의 % 감소 돌파감염에 대한 전염성에서.” | 연구 인용 이 50% 감소는 전염에 대한 효능이 있음을 분명히 나타냅니다. 12주 후에는 XNUMX에 가까워짐 잽의; 다른 연구 또한 추가 전염에 대한 효능이 거의 없다는 사실도 밝혀졌습니다. 따라서 모델화된 숫자가 틀렸습니다. |
위의 모든 잘못된 가정은 백신 접종의 가능한 영향을 증폭시키는 방향으로 나아가는 반면, 자연 감염 후 면역의 역할을 약화시킵니다. 따라서 모델링 연구는 Covid-19 백신 접종으로 구한 생명을 과대평가할 가능성이 높습니다. 위의 매개변수 외에도 아래에 설명된 것처럼 또 다른 기술적 결함이 있습니다.
사용된 Covid-19 전송 모델의 엄청난 실패: 일반적으로 과학적 연구 가운데 수학적 모델링은 현실 세계 연구보다 가중치가 훨씬 낮습니다. 모델링은 필연적으로 단순화된 가정을 해야 하기 때문입니다.
특히, Covid-19 모델링은 엄청나게 실패했습니다. 더 구체적으로, 전송 모델 19년 2020월 말에 제안된 Covid-10의 경우, Imperial College(영국)의 예측은 아래 표에 나와 있듯이 40-XNUMX배 정도 틀렸습니다(데이터 출처: 웹 사이트, 스프레드 시트).
| 국가 | 예측 | 실제 세계 데이터 | 모델에 의한 잘못된 계산 요인 |
| 스웨덴 | 완화 조치 없이 80,000명 사망 | 봉쇄 없이 첫 번째 파동에서 약 6,000명 사망 | 13 시간 |
| 인도 | "전 국민 사회적 거리두기"로 4.0만 명 사망, 완화책 없이 5.9만 명 사망 | 150,000년 2020개월간 엄격한 봉쇄와 3개월간 다양한 수준의 완화로 6만 명 사망 | 26-39 시간 |
현재의 백신 영향 모델링 연구는 위의 코로나19 전파 모델링과 동일한 것을 사용했으며, 이는 엄청난 요인으로 인해 실패한 것으로 알려져 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이전 전파 모델은 코로나19 확산과 사망자 수를 엄청나게 과대평가했기 때문에 전파 모델을 사용하는 현재의 백신 영향 모델은 백신 접종으로 구한 생명 수를 엄청나게 과대평가한 것은 당연한 일입니다.
재정적 이해 상충: 위의 기술적 결함과 별개로 여기에는 또 다른 중요한 측면이 있습니다. 랜싯 이 출판물은 이 작업의 자금 조달원이 WHO, Gavi, Bill & Melinda Gates Foundation을 포함한다고 분명히 언급하고 있으며, 이들은 모두 대량 백신 접종에 대한 재정적 이해 상충이 있습니다. 그러나 대부분의 뉴스 매체는 이 중요한 정보를 생략했습니다. 이는 정직한 저널리즘에서 부적절하고 용납할 수 없습니다.
슬립폼 공법 선택시 고려사항 결론적으로, 백신 접종이 일부 생명을 구했을 가능성이 있지만, 모델링 연구는 동일한 결과를 크게 과대평가했을 가능성이 있습니다. 또한 (a) 과학자들이 결함이 많은 모델링 연구에 의존해야 하고, (b) 뉴스 매체가 재정적 이해 상충을 언급하지 않고 동일한 내용에 대한 불균형한 보도에 의존해야 한다는 것은 구해진 생명에 큰 영향을 미칠 가능성을 잘 말해주지 못합니다. 백신 접종이 생명을 구한다는 것을 입증하는 과학적 증거는 항상 엄격한 무작위 대조 시험이어야 합니다.
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