큰 실패

백신은 전 세계 국가에서 코로나 사망률을 억제하지 못했습니다. 백신이 생명을 구했다는 명확한 증거는 없으며, 백신은 사망을 막는 것보다 사망을 촉진하는 데 더 많은 역할을 했을 것입니다.

이는 각국의 백신 접종 수준에 따라 코로나 사망률을 비교하는 간단한 통계 연구를 완료한 후 내린 결론입니다.

만약 백신이 약속한 대로 효과가 있었다면 인구의 더 높은 비율이 백신을 접종한 국가는 바이러스로 인해 상대적으로 더 적은 사람이 사망한 국가가 되었을 것입니다. 하지만 그런 일이 일어났다는 증거는 없습니다.

이 문제를 연구하는 데 있어서 문제점은 팬데믹이 다른 지역에서 다른 시기에 전 세계 인구를 통해 퍼져 나갔고, 그렇게 하는 속도도 달랐다는 것입니다. 우리는 다른 코로나 사망률이 백신의 결과인지 아니면 다른 무언가의 결과인지 알 수 없습니다.

하지만 우리가 아는 것은 이것입니다. 우리는 2020년(코로나 팬데믹의 첫 해)에는 백신이 없었다는 것을 알고 있으며, 2021년(팬데믹의 두 번째 해)에는 백신이 XNUMX개월 내내 널리 사용 가능했다는 것도 알고 있습니다.  

어떤 이유에서인지, 국가마다 백신을 사용하여 바이러스와 싸우는 정도가 크게 달랐습니다. 오늘날까지 소수의 국가는 인구의 3~4%만 백신을 접종한 반면, 다른 국가는 사실상 전체 인구에게 백신을 접종했습니다. 두 극단 사이에는 대부분 국가가 비교적 적은 백신 접종에서 많은 백신 접종까지 비교적 안정적인 연속선을 따라 있습니다. 가장 큰 혼란스러운 요소는 바이러스가 사람들을 죽인 정도입니다. 일부 국가에서는 첫해 말까지 코로나 사망률이 극도로 높았지만 다른 국가에서는 사실상 아무도 죽지 않았습니다. 백신이 없었던 첫해에 질병에 노출된 정도가 크게 달랐을 때 어떻게 국가를 서로 비교할 수 있습니까?

2년차 코로나 사망자 수는 인구의 얼마나 많은 사람이 백신을 접종했는지에 따라 어느 정도 억제되었어야 합니다. 그렇더라도 바이러스의 확산과 독성은 1년차보다 2년차에 더 컸을 수 있으므로 코로나 사망률이 떨어졌을 것이라는 보장은 없습니다. 백신은 효과가 있었을 수 있지만 집단 면역으로의 진전이 감염률 상승을 상쇄하기에는 너무 느렸을 수 있습니다.

예를 들어, 이는 코로나 사망률이 감소하기보다는 40년차에 증가한 이유를 설명할 수 있습니다. 전 세계 코로나 사망자 중 백신이 없었던 50년차에 XNUMX% 미만이 발생했지만, 백신 접종이 일상이었던 XNUMX년차에 XNUMX%가 발생했습니다.

코로나 백신은 매우 효과적이라고 선전되었지만 예상했던 대로 팬데믹을 억제하지 못했습니다. 정부는 2년차에 사망률이 증가한 것은 백신 미접종 때문이라고 계속 주장했지만 확실한 데이터를 제공하지 않았고, 백신 미접종자 풀이 점점 더 많은 사람들이 백신을 접종함에 따라 빠르게 줄어들었기 때문에 그들의 주장은 설득력이 없었습니다.

백신이 사람들을 면역시키고 있다면 백신 접종에 많은 노력을 기울인 국가들은 더 유리한 결과를 얻었어야 합니다. 변경 첫해에서 두해까지의 코로나 사망률이 백신을 많이 접종하지 않은 국가들보다 더 높았습니다. 이것이 다음 연구가 구축된 기본 전제입니다.

물론 백신 접종 외에도 사망률이 1년차에서 2년차로 변화하는 데 영향을 미친 요인이 많이 있겠지만, 백신이 어떤 효과를 냈다면 백신 접종 수준이 높을수록 1년차에서 2년차로 코로나 사망률이 더 유리하게 변화하는 데 적어도 어느 정도 상관관계가 있어야 합니다. 그러나 혼란스러운 변수가 하나 있습니다. 바로 인구의 연령 구조입니다. 코로나가 젊은 사람보다 노인을 훨씬 더 많이 죽였다는 것을 알고 있습니다. 또한 인구 중 노인의 비율이 국가마다 엄청나게 다르다는 것도 알고 있습니다. 이를 감안한 조정이 필요합니다.  

선택된 접근 방식은 65세 이상의 각 국가 인구의 규모를 계산한 다음 Covid로 인한 사망률을 추정하는 것입니다. 노인의 Covid에 대한 국가 사망률은 탄광의 카나리아가 됩니다. Covid 사망 가능성에 대한 더 높은 민감성은 보다 광범위한 백신 프로그램이 상대적으로 낮은 Covid 사망률로 이어졌는지 여부를 평가하는 데 사용됩니다.

국가별 정보 출처를 찾을 수 없었기 때문에, 65세 이상의 모든 코로나 사망자 비율이 모든 국가에서 미국과 동일하다고 가정해야 했습니다. 75.6%. 위의 내용은 연구의 개념적 특성을 설명합니다. 이제 세부 사항을 설명할 차례입니다.

이 차트 전 세계 각국의 총 인구 수와 현재까지 업데이트된 코로나 사망자 총 수를 제공합니다. 이러한 통계는 물론 온갖 부정확성과 왜곡으로 오염되어 있지만 이는 어떤 데이터 소스를 사용하든 사실일 것입니다.

Worldometer 표에서 개별 국가를 클릭하면 해당 국가의 세부 정보에 액세스할 수 있으며, 여기에는 팬데믹 시작부터 현재까지 각 날짜별 코로나 누적 사망자 수 그래프가 포함됩니다. 그래프의 선 위에 커서를 올려 놓으면 특정 날짜의 코로나 총 사망자 수를 불러올 수 있습니다. 저는 20월에 이 연구의 데이터를 수집했기 때문에 임의로 XNUMX월 XNUMX일을 선택했습니다.^th 2020년을 팬데믹의 첫날로 기록하고 그날과 20일 동안 기록된 총 코로나 사망자 수를^th 이후 3년 동안 매년 2월 기준으로 적용됩니다.

개별 국가의 사망자 수를 추출하는 것은 느리고 지루한 과정이었으며, 20월 XNUMX일 전후의 숫자를 가끔 사용해야 했습니다.^th 마커가 있었지만, 이로 인해 최종 편집본에는 사소한 부정확성만 생겼습니다.

Worldometer 표는 전 세계 231개 국가와 영토에 대한 데이터를 제공합니다. 이상적으로는 이러한 모든 개체가 연구에 포함되겠지만, 그 중 많은 개체는 인구가 너무 적어 계산된 사망률이 신뢰할 수 있는 척도가 될 수 없습니다. 매우 작은 인구에서 계산된 비율은 신뢰할 수 없으므로 인구가 최소 5만 명인 국가만 포함되었습니다.

월드오미터 표에 따르면 123개국의 인구가 5만 명 이상입니다. 그중 115개국은 분석에 필요한 데이터가 하나 이상 부족하여 이 연구에 사용된 최종 목록에는 XNUMX개국만 있습니다.

이러한 제적 과정에도 불구하고, 이 115개국은 세계 인구의 90% 이상과 총 육지 면적의 90% 이상을 차지합니다. 115개국의 수치가 전 세계의 모든 사람과 모든 코로나 사망자를 포함하는 것과 거의 비슷하기 때문에 불가피한 표본 편향을 중요하지 않다고 보는 것이 합리적입니다.

연구에 포함된 국가를 보여주는 세계 지도가 있습니다. 포함되지 않은 국가는 수가 적고 널리 분산되어 있습니다.

이 때 웹 사이트 국가별 백신 접종에 대한 데이터를 제공하는 표를 열 수 있습니다. 표에는 확장된 URL이 있지만 열려면 먼저 위에 나열된 URL로 이동해야 합니다.

이 표에는 세계 국가가 알파벳순으로 나열되어 있으며, 최소 1회 접종한 누적 인원을 표로 나타낸 열(열 G)이 있습니다. 이 데이터 열은 Worldometer.info URL에서 얻은 국가 인구 및 Covid 사망자 수에 대한 정보와 함께 새 Excel 스프레드시트로 복사하여 전송했습니다.

다음 URL 위키피디아에서는 각 국가의 65세 이상 인구 비율을 나열한 표를 제공합니다. 저희 연구에 포함된 115개국의 수치는 Excel 스프레드시트의 새 열로 옮겨졌습니다.

막대 그래프 LINK 65세 이상의 모든 미국 코로나 사망자 비율을 계산하는 데 필요한 데이터를 제공하며, 그 결과 수치는 75.4%입니다. 원래는 다른 웹사이트에서 75.6%의 비율을 나타내는 유사한 데이터를 찾았고, 이 연구에서 그 수치를 사용했습니다. 더 이상 원래 소스를 찾을 수 없으므로, 이 소스는 두 숫자의 0.2% 차이가 중요하지 않으며 손실된 소스의 정확성을 확인하는 경향이 있음을 보여주는 데 사용됩니다.

물론, 65세 이상의 코로나 사망률은 나라마다 다소 차이가 있을 가능성이 크지만, 개별 국가에 대한 구체적인 수치가 없다면, 할 수 있는 최선의 방법은 모든 국가가 미국과 같은 비율을 가지고 있다고 가정하는 것입니다. 이는 약간의 오류를 발생시키지만, 전 세계적으로 노인이 바이러스로 사망할 가능성이 훨씬 더 높았기 때문에 그다지 크지 않을 것입니다.

이 마지막 데이터를 Excel 스프레드시트에 추가함으로써 분석에 필요한 모든 것이 준비되었습니다.  

3년간의 팬데믹에 대한 각 연도별 코로나 사망률 계산은 Excel의 수식을 사용하여 이루어졌으며, 각 국가의 노령 인구와 65세 이상 연령대를 대상으로 추정된 코로나 사망자 수를 계산하는 데도 사용되었습니다.

마지막 단계는 Excel을 사용하는 것입니다.

(1) 백신이 없었던 첫해와 백신 옵션을 쉽게 이용할 수 있었던 두 번째 해의 65세 이상 사망률을 계산합니다.

(2) XNUMX년차에서 XNUMX년차로 해당 비율의 비례적 변화를 계산합니다.

(3) 국가 예방접종률과 65세 이상 사망률 변화량을 순위대로 변환합니다.

65세 이상 사망률 변화에 대한 값의 분포가 심하게 왜곡되어 피어슨 상관관계와 같은 매개변수 통계 계산에 사용할 수 없기 때문에 순위 데이터로의 변환이 필요했습니다.

측정된 데이터를 순위 형태로 변환하면 많은 정보가 손실되지만, 한 가지 장점이 있습니다. 스피어만 로 상관관계 계산은 두 변수 간의 선형 관계뿐만 아니라 곡선 관계도 포착합니다. 다시 말해, 스피어만 순위 상관관계는 백신 접종이 코로나 사망률을 낮추는 데 도움이 되었다는 모든 가능한 징후를 감지해야 합니다.

통계적 방법에 익숙하지 않은 분들은 절망하지 마십시오. 상관 계수는 두 경우 모두 같은 의미를 갖습니다. 1에 가까운 최종 숫자(양수 또는 음수)는 두 변수 간에 강력한 통계적 연결을 나타내는 반면 0에 가까운 최종 숫자는 두 변수 간에 어떠한 연결도 없을 가능성이 높음을 나타냅니다.

이 연구에서 스피어만 순위 상관관계는 .015로 계산됩니다. 이는 백신 접종 수준이 노인 사망률에 영향을 미치지 않았을 확률이 매우 높다는 결론을 내리기에 충분히 XNUMX에 가깝습니다.

두 변수 사이에 사실상 관계가 없다는 사실을 시각적으로 보고 싶은 사람들을 위해 다음 그래프는 개별 국가가 산점도에서 얼마나 무작위로 분포되어 있는지 보여줍니다.

위의 산점도에서 115개 국가의 점이 그래프의 왼쪽 아래에서 오른쪽 위로 이어지는 대각선을 따라 모이는 경향이 있다면, 노인의 낮은 사망률이 높은 수준의 백신 접종과 관련이 있다는 명확한 증거가 될 것입니다. 반면에 왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 이어지는 하향선을 따라 유사한 패턴이 있다면, 높은 사망률이 높은 수준의 백신 접종과 관련이 있다는 역설적인 관계를 나타낼 것입니다. 대신 우리가 가진 것은 백신 접종 수준과 사망률 수준 사이에 어떤 연관성도 존재하지 않는다는 것을 나타내는 무작위로 흩어진 점 패턴입니다.

결론적으로, 코로나 백신이 생명을 구했다는 널리 알려진 일반화를 뒷받침할 증거는 없습니다.

이 연구는 개별 백신의 효능에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다. 노인 사망률이 높거나 낮아지는 원인에 대해서도 아무 말도 하지 않습니다. 심지어 1년차에서 2년차로 노인 사망률이 변하는 데 책임이 있는 요인에 대해서도 아무 말도 하지 않습니다.

그것이 말하고 있는 것은 국가적 예방 접종 캠페인이 - 아무리 강력하거나 권위 있게 추진하더라도 - 노인의 사망률을 낮추는 측정 가능한 능력이 없었다는 것입니다. 노인에게 사실인 것은 아마도 모든 젊은 연령대에도 사실일 것입니다. 그렇지 않더라도 노인 코로나 사망자는 모든 코로나 사망자의 큰 부분을 차지하기 때문에 전반적인 그림은 약간만 바뀔 수 있습니다.

결론적으로, 대부분 국가 정부가 백신 접종 프로그램이 얼마나 비효과적이었는지 보여주는 데이터를 제시하려 하지 않는 것에 대해 한 마디 해야 합니다. 이 연구의 결과는 이러한 "감독"이 실제로 일종의 은폐임을 시사합니다.   

그들의 자원(인적, 기술적, 재정적)을 가지고 국가 정부가 백신이 코로나 사망률을 낮추고 있다는 것을 국민에게 증명하지 못한 데에는 변명의 여지가 없습니다. 대신 일반 대중에게는 사기꾼의 안심시키는 말 외에는 아무것도 제공되지 않았습니다.

게다가, 우리는 정부가 계속해서 일반적인 말을 할 것이고, 허용된다면 백신 접종 프로그램의 상대적인 비효과성을 입증하는 확실한 통계 연구를 공개하지 않을 것이라고 기대할 수 있습니다. 그들은 백신이 팬데믹을 완화할 것이라고 처음부터 안심시켰지만 사실은 그렇지 않았기 때문에 이를 공개할 여유가 없습니다.

백신의 효과를 공개적으로 의심하는 사람은 이기적이고 무지하며 존중받을 자격이 없는 사람으로 취급되었습니다. 이러한 회의주의는 정당했지만 세계 정부는 그것을 인정할 수 없습니다.

상황의 안타까운 아이러니는 백신에 대한 집착을 추구하기 위해 많은 서방 정부가 코로나에 대한 모든 종류의 인증된 치료 프로토콜을 강력히 반대했다는 것입니다. 개발 중인 백신은 그러한 프로토콜 중 하나라도 효과적이라고 인정되면 사용할 수 없기 때문입니다.  

간단히 말해서, 정부는 백신을 만병통치약으로 사용하기 위해 사람들이 죽는 것을 허용했습니다. 그것은 잘못된 도박이었습니다. 이제 우리는 백신 프로그램이 거의 효과가 없다는 것을 알고 있으며, 백신 옹호자들은 바위와 난관 사이에 갇혔습니다. 이 연구를 위해 편집된 Excel 스프레드시트에 포함된 데이터와 계산을 검토하고자 하는 사람은 누구나 LINK.