사망률에 대한 초기 추정치는 매우 틀렸습니다

[제이슨 온케는 이 작품의 게스트 공동 저자입니다.]

감염 사망률(IFR)은 감염된 모든 사람(발견된 사례)과 질병이 발견되지 않은 사람(무증상 및 검사를 받지 않은 그룹)의 사망률을 추정합니다.

IFR은 전체 인구의 추정 사망자 수를 모델링하는 데 사용됩니다. 1%에 가까운 큰 숫자라면 모델링된 출력은 놀라운 수의 사망자를 보고할 수 있으며, 이는 봉쇄의 원동력을 제공합니다.

팬데믹 초기에는 Imperial College London의 보고서 9 출판물을 기반으로 코로나의 영향을 모델링했습니다. 베리티 등 13년 2020월 0.9일 기준으로 IFR은 XNUMX%로 추산되었습니다.

이 IFR은 모델링된 추정치를 생성했습니다. '완화되지 않은 전염병이 퍼진다면 영국에서는 약 510,000만 명, 미국에서는 2.2만 명이 사망할 것으로 예측됩니다.' 

저자는 이렇게 썼습니다. “그러나 결과적으로 완화된 전염병은 여전히 ​​수십만 명의 사망자와 보건 시스템(특히 중환자실)이 여러 번이나 압도당하는 결과를 초래할 가능성이 높습니다. 이를 달성할 수 있는 국가의 경우, 억제가 선호되는 정책 옵션으로 남게 됩니다."

최근 출판 스탠포드 연구자들이 코로나 백신 접종 이전 시대의 혈청 유병률 연구를 기반으로 IFR에 대한 보다 견고한 추정치를 제공합니다. 

32개 연구에 따르면, COVID-19의 중간 IFR은 0.035~0세의 경우 59%, 0.095~0세의 경우 69%로 추산되었습니다.

우리는 두 가지 IFR 추정치를 비교하였는데, 그 결과 임페리얼 칼리지의 추정치가 모든 연령대에서 스탠포드의 추정치보다 훨씬 높은 것으로 나타났습니다.   

발병 초기 단계에서 IFR을 추정하는 것은 오류가 발생하기 쉽기 때문에 경고가 있어야 합니다. 항체 연구는 얼마나 많은 사람이 감염되었는지에 대한 보다 정확한 이해를 제공하고 IFR을 보다 정확하게 추정할 수 있게 합니다. 그러나 팬데믹 초기에는 이러한 연구를 사용할 수 없습니다. Verity 등은 중국 데이터와 중국 본토 외부의 1,334건에 근거하여 IFR을 계산했습니다. 사망률은 19세 미만의 중증 사례 XNUMX건에 대해서만 추정되었습니다.

초기 모델과 예측 대신 대안적인 전략은 데이터가 나타나면서 분석하는 것입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 파악합니다. 우리는 이렇게 했고, 2020년 XNUMX월까지 '연령에 따른 구조적 영향은 팬데믹 이론과 맞지 않는다. '  

Imperial College의 초기 IFR 추정치는 Stanford의 혈청 유병률 연구에 비해 연령대별로 상당히 과대평가되었습니다. 19세 미만의 경우 XNUMX배 이상이었습니다. 하지만 실제 데이터와 비교하면 어떨까요?  

Imperial College는 전염병 기간 동안 GB 인구의 81%가 감염될 것으로 예측했습니다. ONS 감염 조사에 따르면 31년 2021월 81일까지 영국 인구의 19%가 COVID-87에 감염된 것으로 추정되었습니다. ONS는 이 날짜까지 영국과 웨일즈에서 0~19세의 사망자가 XNUMX명 등록되었다고 보고했습니다. 

우리는 이 데이터를 사용하여 0년 말까지 이 연령대에서 감염된 19만 명(인구의 11.36%)을 기준으로 81~2021세의 IFR을 역산했습니다. 그 결과 IFR 추정치는 0.0008%였습니다(그림 참조).

IFR을 과대평가하는 결과는 심각합니다. 이는 사망자 수를 과대 예측하고 장기적인 피해와 웰빙 효과를 고려하지 않고 정치적 의사 결정에 영향을 미칩니다.  

IFR을 과대평가하는 것은 그렇게 드문 일이 아닙니다. 예를 들어, 돼지 독감 팬데믹에서 팬데믹 이후 IFR은 0.02%로 보고되었는데, 이는 발병 중 가장 낮은 추정치보다 XNUMX배 낮았습니다. 

IFR에는 고려해야 할 추가 문제가 있습니다. 첫째, 사망 증명서에 PCR 양성 검사 또는 코로나가 있는 모든 사망은 SARS-CoV-2로 인한 것이라고 가정합니다. 이는 사실이 아닙니다. 표시. IFR은 또한 병원 사망이나 복합적 질병의 복잡한 상호작용과 인과관계 할당을 고려하지 않습니다.  

An 분석 18세 미만의 사람들과 우연히 감염되어 다른 원인으로 사망한 사람들을 구별하여, 18세 미만의 사망률을 백만 명당 0.0002명으로 보고했습니다. 이는 IFR이 XNUMX%임을 시사하며, 사망증명서에 등록된 젊은이의 약 XNUMX분의 XNUMX에게만 코로나가 사망의 근본 원인일 가능성이 있습니다.  

재앙적 예측에 근거한 제한의 광범위한 사용을 위해 예방 원칙을 적용하는 것은 또한 원칙의 기초에 대한 오해를 강조합니다. 즉, 행동의 이점이 부정적인 결과보다 더 클 것이라고 확신할 때만 행동하라는 것입니다. 당시에는 봉쇄가 기존 팬데믹 계획에 고려되지 않았기 때문에 그러한 증거는 존재하지 않았습니다. 

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