대량 코로나19 백신 접종의 경제적, 건강적 영향

1에 관하여^st 2021년 19월, 세계는 주목할 만한 이정표를 통과할 것입니다. 전 세계 인구보다 더 많은 코로나XNUMX 백신이 투여될 것입니다. 이 날짜를 예측할 수 있게 해주는 두 개의 '시계'는 다음과 같습니다. LINK and LINK물론, 어떤 사람들은 19회(혹은 그 이상) 접종을 받았고, 다른 사람들은 아무도 접종하지 않았지만 이미 전 세계 인구의 대부분이 코로나XNUMX 백신을 최소한 한 번은 접종했습니다.

이 대규모 출시를 감안하면, 우리는 집계 데이터에서 몇 가지 효과를 보기 시작해야 합니다. 이러한 데이터는 관찰 증거를 제공합니다. 즉, 인과 관계가 아닌 상관 관계입니다. 그러나 이러한 상관 관계는 특히 Covid-19 백신에 대한 중심 무작위 대조 시험으로서 유익할 수 있으며, 이는 인과 관계를 밝힐 것으로 예상할 수 있습니다. 대답하기 위해 설계되지 않았습니다 많은 사람들이 백신에 대해 궁금해하는 질문입니다.

Moderna의 최고 의료 책임자가 다음과 같이 말했습니다. BMJ 2020년에 감염에 대한 보호에 대한 시험이 수행되었는지 여부에 대해 - 우리가 일반적으로 백신에 대해 생각하는 것:

"...우리의 실험은 전염 예방을 보여주지 못할 것입니다...왜냐하면 그렇게 하려면 일주일에 두 번씩 매우 긴 시간 동안 사람들을 면봉으로 닦아야 하고, 그것은 운영상 불가능하기 때문입니다."(탈 잭스, Moderna의 최고 의료 책임자)

마찬가지로, 이 시험은 백신이 사망과 입원으로부터 보호해 주는지 알아내기 위해 설계된 것이 아니었습니다(그리고 알아내지도 않았습니다). 이러한 사건은 시험이 이러한 결과에 대한 통계적 힘을 가질 만큼 너무 드물었습니다. Moderna의 최고 의료 책임자가 다음과 같이 말했습니다. BMJ:

“…이것이 사망률을 예방한다는 것을 알고 싶습니까? 물론입니다. 저는 그렇다고 믿습니다. 다만 [시험 기간] 내에는 실현 불가능하다고 생각합니다. 결과를 알기도 전에 너무 많은 사람들이 죽게 될 것입니다.” (탈 잭스, Moderna의 최고 의료 책임자)

Moderna 시험보다 약 1/3 정도 더 큰 표본을 가진 Pfizer 백신의 핵심 시험조차도 사망자 수가 너무 적어 결과를 도출할 수 없었습니다. 확고한 결론. 가치가 있다면, 백신을 맞은 그룹에서 위약 그룹보다 더 많은 총 사망자가 있었습니다. 다시 말해, 모든 사람이 백신을 맞은 우주는 아무도 백신을 맞지 않았지만 다른 면에서는 첫 번째 우주와 평균적으로 동일한 백신 접종 전 특성을 가진 평행 우주보다 더 많은 사람이 죽습니다.

따라서 건강 관리 관료 Walensky, Walke 및 Fauci가 "관점"을 작성한 것은 사기성이 있고 부정직하기까지 했습니다. JAMA 2021년 XNUMX월에 주장:

“…임상 시험 결과 미국에서 사용이 승인된 백신은 COVID-19 감염, 중증 질환 및 사망에 대해 매우 효과적임이 입증되었습니다.”

매우 옳은 말입니다, Peter Doshi 박사, BMJ 임상 시험 비판 분야의 편집자이자 전문가인 그는 주장이 거짓임을 보여주는 코멘트를 썼습니다. 그러나 300년 전 조나단 스위프트가 말했듯이, “거짓말은 날아다닌다, 그리고 진실은 그 뒤를 절뚝거리며 따라옵니다." 그래서 몇 달 후, 전 세계를 돌아서서 우리나라 최대의 신문사에서 수행원 그린베이 패커스 쿼터백 에런 로저스의 백신 접종 상태에 대해서 (뉴질랜드에 치즈머리가 이렇게 많은 줄 누가 알았을까?)

“…미국에서 사용이 승인된 Covid-19 백신은 수만 명의 사람들을 대상으로 테스트되었으며 심각한 질병과 사망 위험을 극적으로 줄이는 데 안전하고 효과적인 것으로 입증되었습니다.”

물론 이 주장은 다른 많은 주장과 마찬가지로 임상 시험에 근거한 것으로 주장되지만 사실이 아닙니다. 임상 시험이 오해의 소지가 많고, 일찍 맹검이 해제되어 6개월 이후의 효능을 임상 데이터에서 확인할 수 없다는 점을 감안할 때, 우리는 다른 곳에서 증거를 찾아야 합니다.

최근의 몇몇 연구에서는 다음 데이터를 사용했습니다. 전국 등록부 또는에서 의료 서비스 제공자백신을 접종한 사람과 접종하지 않은 사람을 통계적으로 매칭하여 백신의 효능이 얼마나 빨리 감소하는지 살펴보았습니다. 감염에 대한 보호 효과는 한 달에 약 10퍼센트 포인트씩 빠르게 감소하는 반면, 사망과 같은 심각한 결과에 대한 신뢰 구간이 너무 넓어서 XNUMX차 접종 후 XNUMX개월이 지나면 효능이 전혀 없을 가능성을 배제할 수 없습니다.

이것들은 영리한 연구이고 연구자들이 접근할 수 있는 개인에 대한 데이터가 놀랍습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 연구는 '선택은 관찰 가능한 것에 따른다'고 가정하는데, 이는 주사를 맞을지 여부에 대한 개인적 선택에 대한 잘못된 가정일 수 있습니다. 관찰 가능한 것에 따른 선택으로 누군가가 주사를 맞을지 여부를 결정하는 유일한 것은 연구자들이 데이터베이스에서 볼 수 있는 속성입니다.

대신 관찰할 수 없는 요인(위험 선호도, 개인적 신념 등)이 백신 선택에 영향을 미치고 건강 결과에도 영향을 미치는 경우, 백신을 접종한 사람과 접종하지 않은 사람 간의 경험적 비교는 백신의 효과에 대한 편향된 추정치를 제공할 수 있습니다. 이것이 무작위 시험을 사용하는 이유입니다. 치료군과 위약군은 평균적으로 동일한 치료 전 특성(관찰된 특성과 관찰되지 않은 특성 모두)을 가져야 합니다.

집계된 데이터는 이 선택 문제를 해결하지 못하지만 모든 증거가 너무 불순하기 때문에 - 설계가 나쁘고 잘못 해석된 무작위 시험, 관찰할 수 없는 것에서 오는 잠재적 편향에 대한 우려 없이 백신을 맞지 않은 개인과 자체적으로 선택한 백신 접종자를 일치시키는 데 의존하는 개인 수준 연구 - 우리는 통찰력을 위해 모든 곳을 살펴봐야 합니다. 또한, 집계된 데이터는 다양한 웹 사이트 최신 국가 수준(심지어 국가 이하 수준)의 건강 및 경제 데이터를 제공합니다.

집계 데이터 분석은 경제학의 핵심입니다. 그러나 경제학자들은 놀랍게도 부재하다 팬데믹 동안 공개 토론에서. 이러한 보이지 않는 부분이 공급 측과 수요 측에 얼마나 기인하는지는 불분명합니다. 공급 측에서 Jay Bhattacharya는 다음과 같이 제안합니다. 회견 봉쇄 비용에 대해 언급하지 않고 이를 문서화하지 않은 징계가 있었다는 사실 부수적인 피해. 수요 측에서는 뉴질랜드 중앙은행 전 총재(그리고 이후 의회 야당 대표)인 돈 브래시(Don Brash)가 노트 정치인들이 경제학자들의 의견을 무시한 채 전혀 예상치 못한 출처로부터 코로나19에 대한 조언을 받았다는 것입니다. 

이러한 이전의 보이지 않는 이유와 관계없이 경제학자들은 이제 고치에서 나오기 시작했고, 집계 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있습니다. 글로벌 백신 출시 측면에서 경제적 상황이 건강 상태보다 더 중요한 것 같습니다. 112개국에서 출시가 더 빨랐습니다. 더 부유해졌지 더 아프지 않아 OECD 국가 중에서 시기적절하고 신뢰할 수 있는 사망률 데이터를 보유하고 있으며 백신 접종률이 높은 국가 중에서 2020년의 부정적 경제적 충격이 더 컸던 국가의 출시가 더 빨랐지만 건강 충격이 있는 곳이 아닙니다 (초과 사망률)이 더 컸습니다.

대량 예방 접종의 집계 효과(및 비효과)에 대한 증거도 나타나고 있습니다. 전체 데이터가 있는 68개국의 경우 간단한 산점도는 다음과 같습니다. 관계 없음 완전히 예방 접종을 받은 인구 비율(2021년 19월 초까지)과 지난 7일 동안의 새로운 Covid-XNUMX 사례 간의 상관 관계를 살펴보겠습니다. 이러한 단면 연구에 대한 우려 사항은 누락된 요인이 상관 관계를 주도한다는 것입니다. 

예를 들어, 제 고향은 남태평양의 외딴 나라인데, 그 나라의 거대한 해자는 엄격한 국경 통제와 거의 완전히 붕괴된 국내 항공 여행으로 보완되어 2021년 대부분 동안 낮은 백신 접종률과 낮은 코로나 확진자 수를 모두 허용했습니다. 외딴 지역이 두 수치를 모두 설명했습니다. 또 다른 예로, 사람들이 실내에 머물러야 하는 날씨로 인해 감염률이 계절적으로 증가하는 경우가 있습니다. 그러면 정치인들이 나쁜 일이 일어날 때마다 무언가를 하고 싶어 하는 것처럼 보이기를 바라는 바람에 나라에서 백신 접종 노력을 늘릴 수 있지만, 원동력은 계절적 변화입니다.

이러한 문제에 대한 표준 경제학적 접근 방식은 패널 데이터(동일한 국가에 대한 반복적 관찰)를 사용하는 것입니다. 이러한 데이터를 사용하면 국가의 (시간 불변) 관찰되지 않은 특성과 기간의 (공간 불변) 관찰되지 않은 특성의 효과를 제거하여 상관 관계를 주도하는 누락된 요소의 영향을 완화할 수 있습니다.

현재까지 32억 회 이상 접종한 OECD 국가 1.3개국의 이러한 패널 데이터는 높은 빈도의 전인구 사망률 데이터도 보유하고 있으며, 이는 대량 백신 접종의 총체적 효과가 정치-경제 영역에 나타나고 있음을 나타냅니다. 건강 측면에서는 아니다. 아래 차트는 완전 백신 접종률과 두 가지 건강 결과(Covid-19로 인한 사망 및 모든 원인으로 인한 사망), 세 가지 경제적 결과(다양한 유형의 장소로의 개인 이동성) 간의 관계를 보여줍니다. 구글), 그리고 한 가지 정책 결과(봉쇄 규칙의 엄격성)가 있습니다.

결과는 백신이 없었던 2020년 같은 달과 대량 예방 접종이 진행 중이었던 2021년(XNUMX월까지 각 달)의 변화입니다. 차트의 단위는 표준 편차로, 다양한 원주민 단위의 결과 간 비교를 허용합니다(봉쇄 지수, 이동성 백분율 변화, 사망률).

표준 편차가 높은 완전 백신 접종률은 2021/XNUMX 표준 편차가 낮은 봉쇄 엄격성과 연관이 있습니다. 이는 모든 계층의 정치인들이 봉쇄를 백신 접종률과 연결하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, XNUMX년 XNUMX월 뉴질랜드 총리는 말했다 “우리는 현재 백신을 접종한 뉴질랜드 국민이 충분하지 않기 때문에 봉쇄 중입니다…” 올해 초 영국 총리 보리스 존슨은 말했다 "이 [봉쇄 완화]가 실현되도록 하는 방법은 차례가 되면 백신을 맞는 것입니다. 백신을 맞읍시다." 

2020년 같은 달과 비교했을 때 소비자 이동성 변화로 측정한 경제 활동의 반등(계절적 요인 고려)은 소매 및 레크리에이션 지역의 경우 완전 백신 접종률의 표준 편차당 2020표준 편차 이상 더 높았고(환승역의 경우 거의 비슷했습니다). 반대로 주거 지역에서 보낸 시간은 완전 백신 접종률이 XNUMX표준 편차 더 높은 달이나 국가에서 XNUMX년 같은 달과 비교했을 때 약 XNUMX표준 편차 낮았습니다.

백신 접종으로 인해 외출이 늘어난 건가요? 그것 자체로, 아마도 사람들이 더 안전하다고 느끼게 함으로써, 아니면 봉쇄 통제 완화에 대한 대응일까요? 소비자 이동성 증가를 주도하는 것은 봉쇄 엄격성의 완화일 뿐이라는 것이 밝혀졌습니다. 이것을 고려하면, 독립적인 효과가 없습니다 백신 접종률의 구글 모빌리티 지표. 그래서 우리는 이 주사를 정치인들이 사람들의 이동의 자유에 대한 철권을 풀기 위해 팔에 가하는 주사로 생각할 수 있습니다.

이동성(경제 활동 대리)과 봉쇄 엄격성의 상관관계가 크고 정확하게 추정되지만, 종합 건강 지표에 대한 해당 효과는 명확하지 않습니다. 구체적으로, 이러한 국가의 경우 2021년 19월까지 백신 접종률은 백만 명당 신규 코로나1.3 사망자 수 변화나 전인구 사망률 변화와 관련이 없습니다. 이러한 국가에 XNUMX억 회분(전 세계적으로 XNUMX억 회분)을 접종한 후에는 사망자가 다소 감소할 것으로 예상할 수 있습니다. 그러나 이러한 데이터에는 그러한 효과가 나타나지 않습니다. 

이러한 결과를 보면 대량 예방 접종은 일종의 탈출 카드로, 엄청나게 비싼 봉쇄에서 벗어나 경제 활동이 어느 정도 회복되도록 하는 수단으로 보입니다. 하지만 우리를 처음에 감옥에 가둔 것은 정치인과 보건 관료들이었습니다. 그들은 대량 예방 접종 여부와 관계없이 언제든지 그들이 부과한 것을 취소할 수 있었습니다. 봉쇄로 인해 바이러스를 통제하지 못했습니다, 그리고 했다 지원 과도한 사망률을 줄이기 위해 정치인들은 대량 예방 접종에 의존하지 않고도 비용이 많이 들고 비효율적인 개입을 무산시킬 수 있었습니다.